Mário Henrique Figlioli Donato

Mário Henrique Figlioli Donato

Biografia

Sou eu! O Mário! Nasci em Limeira - SP no dia 30 de outubro de 1996, mas moro em Monte Alto - SP desde 1999. Sou formado no curso de Bacharelado em Física pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC - USP), localizado no campus da USP de São Carlos. Também tenho título de Mestre em Física e, atualmente, sou aluno de Doutorado na mesma instituição. Sempre tive muito interesse por ciência e tecnologia. Atualmente, destaco meu interesse em aprender a Ciência de Dados e Machine Learning.

Atividade nos últimos 30 dias

Planos de estudo de Mário Henrique Figlioli Donato

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 02/11/2024 Data de finalização: 02/12/2024
    Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
  • Data de início: 01/20/2024 Data de finalização: 01/22/2024
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 10/25/2023 Data de finalização: 10/27/2023
    Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
  • Data de início: 10/24/2023 Data de finalização: 10/25/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 10/23/2023 Data de finalização: 10/24/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 02/03/2024 Data de finalização: 02/05/2024
    Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
  • Data de início: 01/29/2024 Data de finalização: 02/03/2024
    Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
  • Data de início: 10/05/2023 Data de finalização: 10/06/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 01/22/2024 Data de finalização: 01/22/2024
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 01/16/2024 Data de finalização: 01/20/2024
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 01/22/2024 Data de finalização: 01/26/2024
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 01/15/2024 Data de finalização: 01/16/2024
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 12/07/2023 Data de finalização: 01/15/2024
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 01/29/2024 Data de finalização: 02/16/2024
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 02/16/2024 Data de finalização: 02/16/2024
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 02/16/2024 Data de finalização: 02/26/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 10/10/2023 Data de finalização: 11/09/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 10/10/2023 Data de finalização: 11/22/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 04/29/2024 Data de finalização: 04/29/2024
    Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
  • Data de início: 04/30/2024 Data de finalização: 04/30/2024
    Git e GitHub: dominando controle de versão de código
  • Data de início: 02/26/2024 Data de finalização: 02/26/2024
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 02/26/2024 Data de finalização: 03/26/2024
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 10/27/2023 Data de finalização: 10/27/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 10/27/2023 Data de finalização: 10/31/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 10/14/2023 Data de finalização: 10/19/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 10/20/2023 Data de finalização: 10/21/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 10/21/2023 Data de finalização: 10/23/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 10/25/2023 Data de finalização: 10/26/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 10/13/2023 Data de finalização: 10/13/2023
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 10/14/2023 Data de finalização: 10/16/2023
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 10/06/2023 Data de finalização: 10/14/2023
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 10/17/2023 Data de finalização: 10/18/2023
    Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Data de início: 10/16/2023 Data de finalização: 10/17/2023
    Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Data de início: 10/17/2023 Data de finalização: 10/17/2023
    Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Data de início: 02/09/2024 Data de finalização: 02/11/2024
    Procedures SQL: executando código no MySQL
  • Data de início: 10/06/2023 Data de finalização: 10/10/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 10/10/2023 Data de finalização: 10/11/2023
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 10/11/2023 Data de finalização: 10/13/2023
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
  • Data de início: 11/29/2023 Data de finalização: 12/07/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 11/22/2023 Data de finalização: 11/29/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 05/08/2024 Data de finalização: 05/15/2024
    SAP: entendendo suas características gerais
  • Data de início: 01/26/2024 Data de finalização: 01/29/2024
    SQL com MySQL: manipule e consulte dados
  • Data de início: 03/20/2024 Data de finalização: 03/26/2024
    Streamlit: construindo um dashboard interativo
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