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Luiz Peralta

Luiz Peralta

Servidor Público Federal: Receita Federal do Brasil (34 anos). Atuação em: Suporte, Administração e Gerência de Redes há 25 anos. Formação Superior: Educação Física - (UFRJ) e Análise de Sistemas: Estácio Superior incompleto: Física (4o. período - UFRJ) e Filosofia: UNIRIO (1o. período) Pós-Gradução: Ciência de Dados, Big Data e Analytics, 2019. Perspectiva: Fazer parte da montagem de Laboratório de Inovação em Big Data e Analytics na Instituição.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 2200 pontos em 17/09/2019
ganhou 100 pontos em 18/09/2019
ganhou 900 pontos em 19/09/2019
ganhou 2900 pontos em 20/09/2019
ganhou 1200 pontos em 21/09/2019
ganhou 2300 pontos em 22/09/2019
ganhou 1000 pontos em 23/09/2019
ganhou 900 pontos em 24/09/2019
ganhou 1100 pontos em 25/09/2019
ganhou 1200 pontos em 26/09/2019
ganhou 1600 pontos em 27/09/2019
ganhou 1100 pontos em 28/09/2019
ganhou 1900 pontos em 29/09/2019
ganhou 1300 pontos em 30/09/2019
ganhou 100 pontos em 01/10/2019
ganhou 300 pontos em 05/10/2019
ganhou 2200 pontos em 09/10/2019

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 04/09/2019 Data de finalização: 20/09/2019
    Análise de dados: Introdução com Excel
  • Data de início: 08/03/2019 Data de finalização: 15/08/2019
    Análise de dados: Introdução com R
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 21/08/2019
    Blockchain: Aumente a confiança da sua aplicação
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 24/08/2019
    Chatbot parte 1: Começando com as conversas inteligentes usando o Watson
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 26/08/2019
    Chatbot parte 2: Avançando e integrando o bot
  • Data de início: 25/02/2019 Data de finalização: 24/05/2019
    Data analysis: introdução a séries temporais e análises
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 28/07/2019
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 05/03/2019 Data de finalização: 21/03/2019
    Data Science: A coleta de dados
  • Data de início: 15/03/2019 Data de finalização: 08/08/2019
    Data Science: Avaliando a hipótese
  • Data de início: 23/05/2019 Data de finalização: 31/07/2019
    Data Science: Introdução a análise de series temporais
  • Data de início: 24/03/2019 Data de finalização: 26/05/2019
    Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python
  • Data de início: 12/02/2019 Data de finalização: 23/02/2019
    Data Science: Introdução ao Python Pandas
  • Data de início: 05/03/2019 Data de finalização: 15/03/2019
    Data Science: O pipeline dos dados
  • Data de início: 05/03/2019 Data de finalização: 06/08/2019
    Data Science: Preparação e exploração dos dados
  • Data de início: 06/02/2019 Data de finalização: 12/02/2019
    Data Science: Primeiros passos
  • Data de início: 22/07/2019 Data de finalização: 18/08/2019
    Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
  • Data de início: 23/02/2019 Data de finalização: 28/02/2019
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 28/02/2019 Data de finalização: 05/03/2019
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 27/07/2019 Data de finalização: 19/08/2019
    Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
  • Data de início: 31/03/2019 Data de finalização: 30/07/2019
    Data Visualization: Explorando com rawgraphs
  • Data de início: 31/03/2019 Data de finalização: 28/07/2019
    Data Visualization: Explorando com Seaborn
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 29/06/2019
    Deep Learning parte 1: Introdução com Keras
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 30/06/2019
    Deep Learning parte 2: Como a rede aprende
  • Data de início: 29/08/2019 Data de finalização: 21/09/2019
    Estatística com R: Introdução à modelagem
  • Data de início: 06/03/2019 Data de finalização: 16/03/2019
    Estatística I: Entenda seus dados com R
  • Data de início: 08/03/2019 Data de finalização: 29/03/2019
    Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
  • Data de início: 01/08/2019 Data de finalização: 03/09/2019
    Estatística parte 1: Frequências e Medidas
  • Data de início: 01/08/2019 Data de finalização: 06/09/2019
    Estatística parte 2: Probabilidade e Amostragem
  • Data de início: 16/08/2019 Data de finalização: 11/09/2019
    Estatística parte 3: Testes de hipóteses
  • Data de início: 20/08/2019 Data de finalização: 14/09/2019
    Estatística parte 4: Correlação e Regressão
  • Data de início: 08/09/2019 Data de finalização: 20/09/2019
    Excel II: Tabelas dinâmicas, validação e mais funções
  • Data de início: 20/09/2019 Data de finalização: 09/10/2019
    Excel III: Avançando em funções e criando suas macros
  • Data de início: 21/05/2019 Data de finalização: 30/08/2019
    Excel: Domine o editor de planilhas mais famoso do mundo
  • Data de início: 25/03/2019 Data de finalização: 09/08/2019
    GeoPandas Parte 1: Trabalhando com dados Geoespaciais
  • Data de início: 25/03/2019 Data de finalização: 12/08/2019
    GeoPandas Parte 2: Visualização com mapas interativos
  • Data de início: 30/11/2018 Data de finalização: 21/03/2019
    Gestalt: aplicando princípios em um layout Photoshop
  • Data de início: 05/08/2019 Data de finalização: 22/09/2019
    Gráficos na web parte 1: Criando e customizando gráficos
  • Data de início: 05/08/2019 Data de finalização: 24/09/2019
    Gráficos na web parte 2: Colunas e barras
  • Data de início: 05/08/2019 Data de finalização: 26/09/2019
    Gráficos na web parte 3: trabalhando com mais tipos e fontes de dados
  • Data de início: 05/12/2018 Data de finalização: 17/12/2018
    HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web
  • Data de início: 18/09/2019 Data de finalização: 28/09/2019
    HTML5 e CSS3 parte 1: A primeira página da Web
  • Data de início: 17/06/2019 Data de finalização: 08/07/2019
    Introdução ao SQL com MySQL: Manipule e consulte dados
  • Data de início: 06/08/2019 Data de finalização: 17/09/2019
    Java parte 1: Primeiros passos
  • Data de início: 27/09/2019 Data de finalização: 30/09/2019
    Java parte 2: Introdução à Orientação a Objetos
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 02/06/2019
    Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 05/06/2019
    Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 25/11/2018 Data de finalização: 06/12/2018
    Lógica de programação I: Os primeiros programas com Javascript e HTML
  • Data de início: 06/12/2018 Data de finalização: 19/12/2018
    Lógica de programação II: pratique com desenhos, animações e um jogo
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 22/06/2019
    Machine Learning com Java: Introdução ao sistemas de recomendações
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 13/07/2019
    Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 14/07/2019
    Machine Learning parte 2: Otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 24/03/2019 Data de finalização: 20/07/2019
    Machine Learning: Aprendizado supervisionado
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 25/07/2019
    Machine Learning: Avançando com tipos diferentes de classificação
  • Data de início: 22/03/2019 Data de finalização: 17/07/2019
    Machine Learning: Classificação por trás dos panos
  • Data de início: 05/06/2019 Data de finalização: 22/07/2019
    Machine Learning: Intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 31/05/2019
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 05/03/2019 Data de finalização: 30/05/2019
    Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn
  • Data de início: 06/07/2019 Data de finalização: 26/07/2019
    Machine Learning: Lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 22/05/2019 Data de finalização: 11/07/2019
    Machine Learning: Validação de modelos
  • Data de início: 02/06/2019 Data de finalização: 27/07/2019
    Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 29/06/2019 Data de finalização: 16/08/2019
    Regras de associação: Market basket analysis com R
  • Data de início: 25/02/2019 Data de finalização: 26/03/2019
    Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem
  • Data de início: 25/02/2019 Data de finalização: 24/03/2019
    Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados
  • Data de início: 06/07/2019 Data de finalização: 20/07/2019
    Regressão: Implemente uma rede neural com numpy
Você pode encontrar um certificado completo aqui