LUCAS WENSEL TAVARES

LUCAS WENSEL TAVARES

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 400 pontos em 07/05/2024
ganhou 200 pontos em 08/05/2024
ganhou 400 pontos em 09/05/2024
ganhou 100 pontos em 13/05/2024
ganhou 400 pontos em 14/05/2024
ganhou 300 pontos em 15/05/2024
ganhou 100 pontos em 20/05/2024
ganhou 300 pontos em 21/05/2024
ganhou 200 pontos em 22/05/2024

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 14/08/2023 Data de finalização: 16/08/2023
    Adobe InDesign: trabalhando com diagramação
  • Data de início: 13/09/2023 Data de finalização: 18/09/2023
    Adobe InDesign: trabalhando na diagramação de um eBook
  • Data de início: 19/09/2023 Data de finalização: 16/11/2023
    API com Django 3: Django Rest Framework
  • Data de início: 16/11/2023 Data de finalização: 11/12/2023
    API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy
  • Data de início: 14/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS
  • Data de início: 26/02/2024 Data de finalização: 19/03/2024
    CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
  • Data de início: 09/10/2023 Data de finalização: 17/10/2023
    Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
  • Data de início: 18/01/2024 Data de finalização: 24/01/2024
    Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
  • Data de início: 21/02/2024 Data de finalização: 27/02/2024
    Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
  • Data de início: 06/03/2024 Data de finalização: 13/03/2024
    Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
  • Data de início: 27/02/2024 Data de finalização: 05/03/2024
    Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
  • Data de início: 15/02/2024 Data de finalização: 19/02/2024
    Classificação: otimizando modelos de machine learning
  • Data de início: 01/02/2024 Data de finalização: 14/02/2024
    Classificação: resolvendo problemas multiclasse
  • Data de início: 19/02/2024 Data de finalização: 20/02/2024
    Classificação: selecionando features
  • Data de início: 26/01/2024 Data de finalização: 01/02/2024
    Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
  • Data de início: 30/06/2023 Data de finalização: 05/07/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 05/07/2023 Data de finalização: 12/07/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 25/03/2024 Data de finalização: 01/04/2024
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 16/05/2023 Data de finalização: 23/05/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 08/04/2024 Data de finalização: 22/04/2024
    Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Data de início: 09/05/2023 Data de finalização: 16/05/2023
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 22/04/2024 Data de finalização: 09/05/2024
    Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
  • Data de início: 09/10/2023 Data de finalização: 08/11/2023
    Django: autenticação de formulários e alerta
  • Data de início: 09/11/2023 Data de finalização: 13/11/2023
    Django: CRUD e persistência no S3
  • Data de início: 24/09/2023 Data de finalização: 09/10/2023
    Django: persistência de dados e Admin
  • Data de início: 19/09/2023 Data de finalização: 22/09/2023
    Django: templates e boas práticas
  • Data de início: 19/12/2023 Data de finalização: 17/01/2024
    Figma: componentes, auto layout e máscaras
  • Data de início: 12/11/2023 Data de finalização: 18/12/2023
    Figma: conhecendo a ferramenta
  • Data de início: 28/01/2024 Data de finalização: 31/01/2024
    Flask: crie uma webapp com Python
  • Data de início: 06/03/2023 Data de finalização: 09/03/2023
    HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags
  • Data de início: 22/03/2023 Data de finalização: 28/03/2023
    HTML e CSS: cabeçalho, footer e variáveis CSS
  • Data de início: 09/03/2023 Data de finalização: 22/03/2023
    HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox
  • Data de início: 30/03/2023 Data de finalização: 03/04/2023
    HTML e CSS: praticando HTML/CSS
  • Data de início: 10/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    HTML e CSS: responsividade com mobile-first
  • Data de início: 28/03/2023 Data de finalização: 30/03/2023
    HTML e CSS: trabalhando com responsividade e publicação de projetos
  • Data de início: 04/09/2023 Data de finalização: 11/09/2023
    InDesign: construindo um design editorial
  • Data de início: 18/09/2023 Data de finalização: 10/10/2023
    InDesign: design editorial para e-book
  • Data de início: 30/08/2023 Data de finalização: 31/08/2023
    InDesign: diagramação em grande escala
  • Data de início: 21/08/2023 Data de finalização: 28/08/2023
    InDesign: produção em pequena escala
  • Data de início: 10/12/2023 Data de finalização: 19/01/2024
    JavaScript: tipos, variáveis e funções
  • Data de início: 17/07/2023 Data de finalização: 20/07/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 20/07/2023 Data de finalização: 25/07/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 27/05/2023 Data de finalização: 06/06/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 06/06/2023 Data de finalização: 24/06/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 18/09/2023 Data de finalização: 29/09/2023
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 24/06/2023 Data de finalização: 30/06/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 13/07/2023 Data de finalização: 17/07/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 31/10/2023 Data de finalização: 03/11/2023
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 18/10/2023 Data de finalização: 27/10/2023
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 14/03/2024 Data de finalização: 08/04/2024
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 31/08/2023 Data de finalização: 06/09/2023
    Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
  • Data de início: 23/08/2023 Data de finalização: 29/08/2023
    Python Collections parte 1: listas e tuplas
  • Data de início: 30/08/2023 Data de finalização: 31/08/2023
    Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
  • Data de início: 06/09/2023 Data de finalização: 18/09/2023
    Python e TDD: explorando testes unitários
  • Data de início: 04/04/2023 Data de finalização: 18/04/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 06/03/2023
    Python para Data Science
  • Data de início: 22/03/2023 Data de finalização: 04/04/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 06/03/2023 Data de finalização: 22/03/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 20/07/2023 Data de finalização: 08/08/2023
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 11/08/2023 Data de finalização: 17/08/2023
    Python: avançando na orientação a objetos
  • Data de início: 30/06/2023 Data de finalização: 06/07/2023
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 08/08/2023 Data de finalização: 11/08/2023
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 28/12/2023 Data de finalização: 19/01/2024
    React: desenvolvendo com JavaScript
  • Data de início: 09/02/2024 Data de finalização: 26/02/2024
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 27/02/2024 Data de finalização: 13/03/2024
    Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
  • Data de início: 22/01/2024 Data de finalização: 30/01/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 18/08/2023 Data de finalização: 23/08/2023
    String em Python: extraindo informações de uma URL
  • Data de início: 30/01/2024 Data de finalização: 06/02/2024
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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