Cursos:

• Data Science - 210h

  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 05/01/2022 a 16/02/2022) 15h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/09/2021 a 29/09/2021) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 11/07/2022 a 14/07/2022) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 22/10/2021 a 29/11/2021) 8h
  Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 14/07/2022 a 21/07/2022) 6h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 05/10/2021 a 09/10/2021) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 30/09/2021 a 05/10/2021) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 14/10/2021 a 20/10/2021) 6h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 17/02/2022 a 19/04/2022) 10h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 20/10/2021 a 04/06/2023) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 01/09/2021 a 12/09/2021) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 16/02/2022 a 17/02/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 12/09/2021 a 22/09/2021) 10h
  PostgreSQL (de 29/11/2021 a 04/01/2022) 8h
  Excel: criação de macros e automatização de tarefas (de 19/04/2023 a 25/04/2023) 12h
  Python para Data Science (de 31/08/2021 a 01/09/2021) 10h
  Deep Learning: previsão com Keras (de 19/07/2022 a 22/07/2022) 10h
  Engenharia de Dados: organizando dados na AWS (de 01/05/2023 a 13/05/2023) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 29/03/2023 a 11/04/2023) 8h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 05/10/2021 a 13/10/2021) 8h
  Spark: apresentando a ferramenta (de 18/05/2023 a 29/05/2023) 10h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 06/07/2022 a 11/07/2022) 8h
  Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados (de 16/05/2023 a 16/05/2023) 8h
  Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests (de 09/06/2023 a 19/09/2023) 8h