Formações:

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  Formação: Data Science - 72h

  Cursos:

  Data Science: analise e visualização de dados (de 18/04/2020 a 19/04/2020) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/04/2020 a 24/04/2020) 12h
  Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 24/04/2020 a 25/04/2020) 8h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 26/04/2020 a 28/04/2020) 12h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 5h
  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 29/04/2020 a 30/04/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 30/04/2020 a 30/04/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 14/05/2020 a 17/05/2020) 6h

  Conteúdos complementares:

  • Video: Alura Live #64 - Data Science - YouTube - 60min
  • Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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  Formação: Machine Learning - 62h

  Cursos:

  Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 09/06/2020 a 14/06/2020) 6h
  Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 14/06/2020 a 19/06/2020) 4h
  Machine Learning: validação de modelos (de 28/09/2020 a 30/09/2020) 8h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/10/2020 a 20/10/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 21/10/2020 a 23/10/2020) 8h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/05/2020 a 29/05/2020) 8h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 29/05/2020 a 01/06/2020) 6h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 30/06/2020 a 20/08/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 14/09/2020 a 15/09/2020) 8h
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  Formação: Python para Data Science - 82h

  Cursos:

  Python para Data Science (de 13/08/2020 a 17/08/2020) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/04/2020 a 20/04/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 20/04/2020 a 21/04/2020) 10h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 21/04/2020 a 24/04/2020) 12h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 30/06/2020 a 30/06/2020) 6h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 22/05/2020 a 23/05/2020) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 15/06/2020 a 24/06/2020) 6h
  Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 09/07/2020 a 31/07/2020) 10h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 31/07/2020 a 11/08/2020) 10h