Gustavo Soares da Silva Barros

Gustavo Soares da Silva Barros

Biografia

Analista de Dados, graduado em Administração (UPE) e com um MBA em Gestão Empresarial (UPE). - Business Intelligence e Data Science -

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Imersões concluídas

  • Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial
  • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição

Cursos concluídos

  • Data de início: 07/26/2023 Data de finalização: 07/27/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 05/14/2024 Data de finalização: 10/27/2024
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 04/18/2023 Data de finalização: 04/19/2023
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 11/17/2023 Data de finalização: 11/23/2023
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 04/13/2023 Data de finalização: 04/14/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 03/22/2023 Data de finalização: 03/27/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 08/10/2023 Data de finalização: 08/10/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 05/31/2023 Data de finalização: 06/01/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 08/22/2023 Data de finalização: 08/31/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 07/31/2023 Data de finalização: 08/01/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 04/12/2023 Data de finalização: 04/13/2023
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 08/03/2023 Data de finalização: 08/09/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 02/16/2024 Data de finalização: 02/28/2024
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 03/19/2024 Data de finalização: 03/22/2024
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 04/11/2024 Data de finalização: 04/24/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 06/15/2023 Data de finalização: 07/05/2023
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 05/15/2023 Data de finalização: 05/18/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 05/24/2023 Data de finalização: 05/26/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 06/07/2023 Data de finalização: 06/13/2023
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 11/08/2023 Data de finalização: 11/09/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 11/29/2023 Data de finalização: 12/04/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 01/12/2024 Data de finalização: 01/18/2024
    Power BI: aprofundando na linguagem DAX
  • Data de início: 02/05/2024 Data de finalização: 02/08/2024
    Power BI: conhecendo o serviço
  • Data de início: 12/05/2023 Data de finalização: 12/06/2023
    Power BI: DAX contextos e iteração
  • Data de início: 01/23/2024 Data de finalização: 01/27/2024
    Power BI: explorando recursos visuais
  • Data de início: 01/30/2024 Data de finalização: 02/03/2024
    Power BI: Report Builder
  • Data de início: 04/05/2023 Data de finalização: 04/11/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 03/28/2023 Data de finalização: 03/29/2023
    Python para Data Science
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 04/04/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 03/29/2023 Data de finalização: 03/31/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 04/26/2024 Data de finalização: 05/01/2024
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 07/21/2023 Data de finalização: 07/24/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 07/07/2023 Data de finalização: 07/13/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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