Gustavo Soares da Silva Barros

Gustavo Soares da Silva Barros

Biografia

Analista de Dados, graduado em Administração (UPE) e com um MBA em Gestão Empresarial (UPE). - Business Intelligence e Data Science -

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Imersões concluídas

  • Imersão Dados IA: Análises com Inteligência Artificial
  • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição

Cursos concluídos

  • Data de início: 26/07/2023 Data de finalização: 27/07/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 14/05/2024 Data de finalização: 27/10/2024
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 18/04/2023 Data de finalização: 19/04/2023
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 17/11/2023 Data de finalização: 23/11/2023
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 13/04/2023 Data de finalização: 14/04/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 22/03/2023 Data de finalização: 27/03/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 10/08/2023 Data de finalização: 10/08/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 31/05/2023 Data de finalização: 01/06/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 22/08/2023 Data de finalização: 31/08/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 31/07/2023 Data de finalização: 01/08/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 12/04/2023 Data de finalização: 13/04/2023
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 03/08/2023 Data de finalização: 09/08/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 16/02/2024 Data de finalização: 28/02/2024
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 19/03/2024 Data de finalização: 22/03/2024
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 11/04/2024 Data de finalização: 24/04/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 15/06/2023 Data de finalização: 05/07/2023
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 15/05/2023 Data de finalização: 18/05/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 24/05/2023 Data de finalização: 26/05/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 07/06/2023 Data de finalização: 13/06/2023
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 08/11/2023 Data de finalização: 09/11/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 29/11/2023 Data de finalização: 04/12/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 12/01/2024 Data de finalização: 18/01/2024
    Power BI: aprofundando na linguagem DAX
  • Data de início: 05/02/2024 Data de finalização: 08/02/2024
    Power BI: conhecendo o serviço
  • Data de início: 05/12/2023 Data de finalização: 06/12/2023
    Power BI: DAX contextos e iteração
  • Data de início: 23/01/2024 Data de finalização: 27/01/2024
    Power BI: explorando recursos visuais
  • Data de início: 30/01/2024 Data de finalização: 03/02/2024
    Power BI: Report Builder
  • Data de início: 05/04/2023 Data de finalização: 11/04/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 28/03/2023 Data de finalização: 29/03/2023
    Python para Data Science
  • Data de início: 03/04/2023 Data de finalização: 04/04/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 29/03/2023 Data de finalização: 31/03/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 26/04/2024 Data de finalização: 01/05/2024
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 21/07/2023 Data de finalização: 24/07/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 07/07/2023 Data de finalização: 13/07/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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