Cursos:

• Data Science - 147h

  Estatística I: Entenda seus dados com R (de 07/11/2022 a 08/11/2022) 8h
  Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 08/11/2022 a 14/11/2022) 8h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 24/08/2022 a 12/09/2022) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 07/07/2022 a 14/10/2022) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 23/11/2022 a 01/12/2022) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 13/09/2022 a 15/09/2022) 6h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 12/09/2022 a 13/09/2022) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 07/11/2022 a 22/11/2022) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/10/2022 a 17/10/2022) 5h
  Data Science: análise de series temporais (de 15/09/2022 a 20/09/2022) 6h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 11/08/2022 a 15/08/2022) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 24/10/2022 a 07/11/2022) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 15/08/2022 a 24/08/2022) 10h
  Python para Data Science (de 28/07/2022 a 09/08/2022) 10h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 09/08/2022 a 10/08/2022) 8h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 18/07/2022 a 19/07/2022) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 19/07/2022 a 28/07/2022) 8h
  Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets (de 20/10/2022 a 24/10/2022) 8h