Gabriel Schmitt Morais

Gabriel Schmitt Morais

Biografia

Ex-bolsista de Pesquisa de Iniciação Científica, apaixonado por análise de dados, startups, inovação e empreendedorismo. Graduado em Administração como aluno destaque. Atualmente, estuda para seguir uma carreira como Cientista de Dados.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 01/18/2021 Data de finalização: 01/19/2021
    A Empresa Ágil: implemente o Business Agility nas organizações
  • Data de início: 01/19/2021 Data de finalização: 01/22/2021
    Agile Coach: lidere a transformação nas empresas
  • Data de início: 01/17/2021 Data de finalização: 01/18/2021
    Agilidade: promovendo a transformação ágil
  • Data de início: 05/22/2021 Data de finalização: 05/27/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 05/22/2021 Data de finalização: 05/22/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 02/02/2021 Data de finalização: 02/02/2021
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 01/30/2021 Data de finalização: 01/31/2021
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 01/30/2021 Data de finalização: 05/12/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 11/09/2021 Data de finalização: 11/11/2021
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 01/23/2021 Data de finalização: 01/26/2021
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 10/21/2021 Data de finalização: 10/25/2021
    Design Patterns Python I: boas práticas de programação
  • Data de início: 01/19/2021 Data de finalização: 01/22/2021
    Escalando Equipes Ágeis: como levar a agilidade adiante na organização
  • Data de início: 02/02/2021 Data de finalização: 02/03/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 02/03/2021 Data de finalização: 02/04/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 02/06/2021 Data de finalização: 11/17/2021
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 01/18/2021 Data de finalização: 01/20/2021
    Gestão Ágil: liderando a mudança em um ambiente de agilidade
  • Data de início: 11/18/2021 Data de finalização: 11/19/2021
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 01/26/2021 Data de finalização: 02/02/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 05/13/2021 Data de finalização: 05/16/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 05/16/2021 Data de finalização: 05/22/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 05/27/2021 Data de finalização: 11/18/2021
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 01/19/2021 Data de finalização: 01/22/2021
    Métricas Ágeis: como medir resultados em um Ambiente Ágil
  • Data de início: 01/19/2021 Data de finalização: 01/20/2021
    Organização de Equipes Ágeis: os papéis existentes em uma equipe
  • Data de início: 01/21/2021 Data de finalização: 01/23/2021
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 01/28/2021 Data de finalização: 01/29/2021
    PostgreSQL
  • Data de início: 01/30/2021 Data de finalização: 01/30/2021
    PostgreSQL: comandos DML e DDL
  • Data de início: 01/29/2021 Data de finalização: 01/30/2021
    PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
  • Data de início: 01/19/2021 Data de finalização: 01/22/2021
    Práticas Ágeis: construa um ambiente ágil
  • Data de início: 01/16/2021 Data de finalização: 01/17/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 01/17/2021 Data de finalização: 01/18/2021
    Python para Data Science
  • Data de início: 01/19/2021 Data de finalização: 01/20/2021
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 01/17/2021 Data de finalização: 01/17/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 01/27/2021 Data de finalização: 02/02/2021
    Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
  • Data de início: 10/14/2021 Data de finalização: 10/21/2021
    Python: avançando na orientação a objetos
  • Data de início: 02/06/2021 Data de finalização: 02/09/2021
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 10/10/2021 Data de finalização: 10/14/2021
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 10/05/2021 Data de finalização: 10/07/2021
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 11/03/2021 Data de finalização: 11/09/2021
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 10/26/2021 Data de finalização: 11/03/2021
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 01/31/2021 Data de finalização: 02/01/2021
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 10/07/2021 Data de finalização: 10/09/2021
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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