Felipe Nunes Reis

Felipe Nunes Reis

Biografia

Profissional em transição de carreira, comprometido com o aprendizado contínuo, com treinamentos em Estatística, Python, e Data Science. Minha experiência anterior abrange mecânica e preparação de Máquinas Industriais, onde desenvolvi habilidades analíticas e de resolução de problemas. Sou conhecido por minha adaptabilidade e capacidade de comunicar resultados.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 3400 pontos em 15/02/2024
ganhou 400 pontos em 16/02/2024
ganhou 400 pontos em 17/02/2024
ganhou 500 pontos em 20/02/2024

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 11/11/2023 Data de finalização: 13/11/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 08/08/2023 Data de finalização: 09/09/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 13/11/2023 Data de finalização: 13/11/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 10/11/2023 Data de finalização: 11/11/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 13/11/2023 Data de finalização: 13/11/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 09/11/2023 Data de finalização: 10/11/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 20/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Data de início: 09/11/2023 Data de finalização: 09/11/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 15/11/2023 Data de finalização: 20/11/2023
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 13/09/2023 Data de finalização: 03/10/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 03/10/2023 Data de finalização: 26/10/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 13/11/2023 Data de finalização: 15/11/2023
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 19/01/2024 Data de finalização: 19/01/2024
    Estatística com R: correlação e regressão
  • Data de início: 19/01/2024 Data de finalização: 15/02/2024
    Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos
  • Data de início: 20/12/2023 Data de finalização: 29/12/2023
    Estatística com R: frequências e medidas
  • Data de início: 29/12/2023 Data de finalização: 19/01/2024
    Estatística com R: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 19/01/2024 Data de finalização: 19/01/2024
    Estatística com R: testes de hipóteses
  • Data de início: 28/09/2023 Data de finalização: 02/10/2023
    HTML e CSS: ambientes de desenvolvimento, estrutura de arquivos e tags
  • Data de início: 02/10/2023 Data de finalização: 02/10/2023
    HTML e CSS: Classes, posicionamento e Flexbox
  • Data de início: 11/08/2023 Data de finalização: 13/08/2023
    Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript
  • Data de início: 13/08/2023 Data de finalização: 14/08/2023
    Lógica de programação: laços e listas com JavaScript
  • Data de início: 15/02/2024 Data de finalização: 20/02/2024
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 12/12/2023 Data de finalização: 12/12/2023
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 07/12/2023 Data de finalização: 08/12/2023
    Oracle Cloud Infrastructure: implantação de uma aplicação na nuvem
  • Data de início: 13/12/2023 Data de finalização: 13/12/2023
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 12/12/2023 Data de finalização: 13/12/2023
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 20/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Data de início: 13/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Data de início: 20/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Data de início: 09/09/2023 Data de finalização: 13/09/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 12/12/2023 Data de finalização: 20/12/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 05/12/2023 Data de finalização: 05/12/2023
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 05/12/2023 Data de finalização: 12/12/2023
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
  • Data de início: 04/11/2023 Data de finalização: 08/11/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 27/10/2023 Data de finalização: 03/11/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 20/11/2023 Data de finalização: 22/11/2023
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 23/11/2023 Data de finalização: 25/11/2023
    Spark: criando modelos de classificação
  • Data de início: 25/11/2023 Data de finalização: 30/11/2023
    Spark: processamento de linguagem natural
  • Data de início: 30/11/2023 Data de finalização: 05/12/2023
    Spark: sistema de recomendação
  • Data de início: 22/11/2023 Data de finalização: 23/11/2023
    Spark: trabalhando com regressão
Você pode encontrar um certificado completo aqui