Biografia

Resumidamente, sou um tipo híbrido entre nutricionista de suínos e cientista de dados! Administro dezenas de bancos de dados relacionados a soluções nutricionais na suinocultura. Focado em R e mais recentemente em Python, desenvolvo projetos de Data Science utilizando algoritmos supervisionados e não-supervisionados de machine learning na busca por padrão nas respostas dos dados de campo e modelos preditivos para inferir resultados estatísticos úteis comercialmente.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 01/21/2024 Data de finalização: 01/22/2024
    ChatGPT com R: utilizando o ChatGPT como assistente
  • Data de início: 12/21/2023 Data de finalização: 12/22/2023
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 10/26/2024 Data de finalização: 11/07/2024
    Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Data de início: 02/23/2024 Data de finalização: 02/23/2024
    Gestão Ágil: explorando conceitos da agilidade
  • Data de início: 01/02/2025 Data de finalização: 01/02/2025
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 03/04/2024 Data de finalização: 03/11/2024
    Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
  • Data de início: 03/04/2024 Data de finalização: 03/04/2024
    Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
  • Data de início: 03/13/2024 Data de finalização: 03/14/2024
    Modelagem de banco de dados relacional: normalização
  • Data de início: 02/29/2024 Data de finalização: 03/04/2024
    Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
  • Data de início: 05/29/2024 Data de finalização: 08/20/2024
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 09/06/2024 Data de finalização: 09/16/2024
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 08/20/2024 Data de finalização: 09/06/2024
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 10/24/2024 Data de finalização: 10/25/2024
    Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Data de início: 09/16/2024 Data de finalização: 09/22/2024
    Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Data de início: 10/03/2024 Data de finalização: 10/24/2024
    Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Data de início: 04/12/2024 Data de finalização: 04/23/2024
    Power Apps: descobrindo o poder da automação LowCode
  • Data de início: 12/20/2023 Data de finalização: 12/21/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 12/22/2023 Data de finalização: 12/23/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 02/12/2024 Data de finalização: 02/12/2024
    Power BI: aplicando a RLS
  • Data de início: 01/16/2024 Data de finalização: 01/18/2024
    Power BI: aplicando DAX ao negócio
  • Data de início: 12/27/2023 Data de finalização: 12/27/2023
    Power BI: aprofundando na linguagem DAX
  • Data de início: 01/04/2024 Data de finalização: 01/06/2024
    Power BI: conhecendo o serviço
  • Data de início: 02/12/2024 Data de finalização: 02/12/2024
    Power BI: criando visuais customizados
  • Data de início: 12/26/2023 Data de finalização: 12/26/2023
    Power BI: DAX contextos e iteração
  • Data de início: 12/30/2023 Data de finalização: 01/01/2024
    Power BI: explorando recursos visuais
  • Data de início: 01/06/2024 Data de finalização: 01/11/2024
    Power BI: mergulhando na linguagem M
  • Data de início: 01/13/2024 Data de finalização: 01/14/2024
    Power BI: modelagem de dados
  • Data de início: 01/02/2024 Data de finalização: 01/02/2024
    Power BI: Report Builder
  • Data de início: 02/14/2024 Data de finalização: 02/15/2024
    Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
  • Data de início: 04/02/2024 Data de finalização: 04/09/2024
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 04/09/2024 Data de finalização: 05/29/2024
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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