Felipe Fernandes Vieira de Lima

Felipe Fernandes Vieira de Lima

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Cursos concluídos

  • Data de início: 01/30/2023 Data de finalização: 01/31/2023
    Agilidade: promovendo a transformação ágil
  • Data de início: 11/16/2022 Data de finalização: 11/22/2022
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 07/01/2022 Data de finalização: 07/07/2022
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 12/20/2023 Data de finalização: 12/26/2023
    Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
  • Data de início: 01/10/2024 Data de finalização: 01/16/2024
    GPT e Python: criando ferramentas com a API
  • Data de início: 06/24/2022 Data de finalização: 06/27/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 06/27/2022 Data de finalização: 06/27/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 07/08/2022 Data de finalização: 01/24/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 12/26/2023 Data de finalização: 12/28/2023
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 02/04/2023 Data de finalização: 02/06/2023
    Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil
  • Data de início: 02/06/2023 Data de finalização: 02/07/2023
    Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum
  • Data de início: 02/07/2023 Data de finalização: 02/08/2023
    Scrum parte 3: projetos com Agile
  • Data de início: 02/08/2023 Data de finalização: 02/09/2023
    Scrum parte 4: planejando projetos com Agile
  • Data de início: 02/09/2023 Data de finalização: 02/09/2023
    Scrum parte 5: executando projetos com Agile
  • Data de início: 01/31/2023 Data de finalização: 02/02/2023
    Scrum: agilidade em seu projeto
  • Data de início: 10/21/2024 Data de finalização: 11/19/2024
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 12/28/2023 Data de finalização: 12/30/2023
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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