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erick.santos

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Atividade nos últimos 30 dias

Planos de estudo de erick.santos

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 22/10/2020 Data de finalização: 23/10/2020
    Administração do Oracle Database: Criação e gerenciamento do banco
  • Data de início: 23/10/2020 Data de finalização: 26/10/2020
    Administração do Oracle Database: Segurança e otimização do banco
  • Data de início: 27/08/2020 Data de finalização: 02/09/2020
    Análise de dados: Introdução com Excel
  • Data de início: 19/08/2020 Data de finalização: 25/08/2020
    Análise de dados: Introdução com R
  • Data de início: 11/11/2020 Data de finalização: 17/11/2020
    Business Intelligence: Introdução à inteligência empresarial
  • Data de início: 07/10/2020 Data de finalização: 13/10/2020
    Classificação com Weka: uma interface gráfica para Machine Learning
  • Data de início: 12/11/2020 Data de finalização: 13/11/2020
    Consultas Multidimensionais: MDX com SQL Server
  • Data de início: 22/08/2020 Data de finalização: 24/08/2020
    Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views
  • Data de início: 05/10/2020 Data de finalização: 07/10/2020
    Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 07/12/2020 Data de finalização: 14/12/2020
    Dashboard com Pentaho: Visualize e analise os dados
  • Data de início: 03/11/2020 Data de finalização: 04/11/2020
    Dashboard com Power BI: Construindo relatórios
  • Data de início: 01/12/2020 Data de finalização: 02/12/2020
    Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados
  • Data de início: 05/11/2020 Data de finalização: 05/11/2020
    Data analysis: introdução a séries temporais e análises
  • Data de início: 26/11/2020 Data de finalização: 26/11/2020
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 30/11/2020 Data de finalização: 01/12/2020
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 05/10/2020 Data de finalização: 06/10/2020
    Data Science: Introdução a análise de series temporais
  • Data de início: 02/11/2020 Data de finalização: 09/11/2020
    Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python
  • Data de início: 09/11/2020 Data de finalização: 12/11/2020
    Data Science: Primeiros passos
  • Data de início: 01/12/2020 Data de finalização: 01/12/2020
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 27/11/2020 Data de finalização: 27/11/2020
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 27/11/2020 Data de finalização: 27/11/2020
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 30/11/2020 Data de finalização: 30/11/2020
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 05/10/2020 Data de finalização: 05/10/2020
    Data Visualization: Explorando com Seaborn
  • Data de início: 03/11/2020 Data de finalização: 03/11/2020
    DAX e ETL com Power BI: Carregando dados
  • Data de início: 24/08/2020 Data de finalização: 24/08/2020
    Desempenho do Oracle Database: Análise do ambiente
  • Data de início: 03/08/2020 Data de finalização: 13/08/2020
    Desempenho do Oracle Database: Otimização de consultas
  • Data de início: 27/10/2020 Data de finalização: 28/10/2020
    Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
  • Data de início: 28/10/2020 Data de finalização: 30/10/2020
    Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
  • Data de início: 30/10/2020 Data de finalização: 02/11/2020
    Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
  • Data de início: 09/11/2020 Data de finalização: 19/11/2020
    Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
  • Data de início: 26/08/2020 Data de finalização: 27/08/2020
    Estatística I: Entenda seus dados com R
  • Data de início: 27/08/2020 Data de finalização: 31/08/2020
    Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
  • Data de início: 10/11/2020 Data de finalização: 10/11/2020
    ETL com Integration Services: Modelo de dados
  • Data de início: 10/11/2020 Data de finalização: 11/11/2020
    ETL com Integration Services: Transformação de dados
  • Data de início: 27/08/2020 Data de finalização: 27/08/2020
    Excel: Simulação e análise de cenários
  • Data de início: 05/11/2020 Data de finalização: 05/11/2020
    Fundamentos do Storytelling: Visão de negócios e desenvolvimento pessoal
  • Data de início: 09/11/2020 Data de finalização: 09/11/2020
    Git e Github: Controle e compartilhe seu código
  • Data de início: 02/12/2020 Data de finalização: 03/12/2020
    Inkscape: Desenvolvendo uma identidade visual
  • Data de início: 25/11/2020 Data de finalização: 25/11/2020
    Introdução à experimentação: Análise de experimentos.
  • Data de início: 22/08/2020 Data de finalização: 22/08/2020
    Introdução ao SQL com Oracle: Manipule e consulte dados
  • Data de início: 13/10/2020 Data de finalização: 15/10/2020
    Machine Learning: Avançando com tipos diferentes de classificação
  • Data de início: 06/10/2020 Data de finalização: 13/10/2020
    Machine Learning: Classificação por trás dos panos
  • Data de início: 20/10/2020 Data de finalização: 21/10/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 13/10/2020 Data de finalização: 19/10/2020
    Machine Learning: Introdução a classificação com SKLearn
  • Data de início: 20/08/2020 Data de finalização: 21/08/2020
    Manipulação de dados no Oracle: Comandos DML
  • Data de início: 25/08/2020 Data de finalização: 25/08/2020
    Modelagem de banco de dados: Começando com NoSQL
  • Data de início: 21/10/2020 Data de finalização: 21/10/2020
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 12/11/2020 Data de finalização: 12/11/2020
    OLAP com SQL Server: Construção do Data Warehouse
  • Data de início: 03/08/2020 Data de finalização: 19/08/2020
    Oracle PL/SQL: Dominando packages
  • Data de início: 24/07/2020 Data de finalização: 26/07/2020
    Oracle PL/SQL: Procedures, funções e exceções
  • Data de início: 05/10/2020 Data de finalização: 05/10/2020
    Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 03/11/2020 Data de finalização: 03/11/2020
    Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados
  • Data de início: 14/12/2020 Data de finalização: 14/12/2020
    PowerShell parte 1: Começando com a linguagem de scripting moderna
  • Data de início: 14/12/2020 Data de finalização: 15/12/2020
    PowerShell parte 2: Sessões, Jobs e Administração Remota
  • Data de início: 19/08/2020 Data de finalização: 05/10/2020
    Python Pandas: Tratando e analisando dados
  • Data de início: 28/07/2020 Data de finalização: 18/08/2020
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas básico
  • Data de início: 22/07/2020 Data de finalização: 24/07/2020
    Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy
  • Data de início: 26/07/2020 Data de finalização: 27/07/2020
    Python para Data Science: Primeiros passos
  • Data de início: 05/10/2020 Data de finalização: 06/10/2020
    Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
  • Data de início: 05/11/2020 Data de finalização: 26/11/2020
    QGIS: Trabalhando com dados geoespaciais
  • Data de início: 08/10/2020 Data de finalização: 22/10/2020
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 07/10/2020 Data de finalização: 07/10/2020
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 24/11/2020 Data de finalização: 25/11/2020
    Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem
  • Data de início: 19/11/2020 Data de finalização: 24/11/2020
    Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados
  • Data de início: 03/12/2020 Data de finalização: 07/12/2020
    Report Analysis com Pentaho: Gerando relatórios empresariais
  • Data de início: 13/11/2020 Data de finalização: 16/11/2020
    Report Analysis com Power BI: Gerando relatórios empresariais
  • Data de início: 05/10/2020 Data de finalização: 05/10/2020
    Scraping com Python: Coleta de dados na web
  • Data de início: 07/10/2020 Data de finalização: 08/10/2020
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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