Cursos:

• Data Science - 243h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/01/2023 a 31/01/2023) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/01/2023 a 13/01/2023) 12h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/04/2023 a 11/04/2023) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 04/01/2023 a 05/01/2023) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 06/01/2023 a 13/01/2023) 5h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 29/11/2022 a 06/02/2023) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 06/02/2023 a 03/04/2023) 10h
  Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 13/04/2023 a 18/04/2023) 12h
  SQL com MySQL: manipule e consulte dados (de 28/11/2022 a 05/12/2022) 12h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 05/12/2022 a 06/01/2023) 14h
  Estatística com Python: testes de hipóteses (de 11/05/2023 a 13/05/2023) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 22/12/2022 a 03/01/2023) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 03/01/2023 a 04/01/2023) 10h
  Python para Data Science (de 22/12/2022 a 22/12/2022) 10h
  Google Data Studio: explorando ferramenta (de 20/02/2023 a 20/02/2023) 10h
  Google Data Studio: Parâmetros e Big Query (de 08/12/2022 a 21/02/2023) 14h
  Python Pandas: técnicas avançadas (de 21/04/2023 a 25/04/2023) 12h
  BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 28/11/2022 a 30/04/2023) 12h
  Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard (de 21/07/2023 a 21/07/2023) 8h
  Dashboard com Power BI: visualizando dados (de 22/07/2023 a 22/07/2023) 8h
  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 11/04/2023 a 13/04/2023) 8h
  Databricks: conhecendo a ferramenta (de 30/04/2023 a 11/05/2023) 8h
  Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 22/07/2023 a 23/07/2023) 20h