Elisa Cardoso de Souza

Elisa Cardoso de Souza

Biografia

Estudante de ciências econômicas da Universidade de Brasília, curiosa e objetiva, tem como objetivo aprender mais sobre data science e programação para otimizar estudos, e futuramente seu trabalho.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 19/01/2023 Data de finalização: 20/01/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 25/01/2023 Data de finalização: 27/01/2023
    Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
  • Data de início: 07/03/2023 Data de finalização: 07/03/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 07/03/2023 Data de finalização: 10/03/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 06/03/2023
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 03/03/2023 Data de finalização: 03/03/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 29/12/2022 Data de finalização: 02/01/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 20/01/2023 Data de finalização: 20/01/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 19/01/2023 Data de finalização: 19/01/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 20/01/2023 Data de finalização: 20/01/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 18/01/2023 Data de finalização: 18/01/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 02/03/2023 Data de finalização: 03/03/2023
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 16/01/2023 Data de finalização: 18/01/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 21/02/2023 Data de finalização: 01/03/2023
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 26/12/2022 Data de finalização: 28/12/2022
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 30/12/2022 Data de finalização: 02/01/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 06/02/2023 Data de finalização: 21/02/2023
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 26/12/2022 Data de finalização: 28/12/2022
    Excel: domine o editor de planilhas
  • Data de início: 30/12/2022 Data de finalização: 12/01/2023
    Funções com Excel: operações matemáticas e filtros
  • Data de início: 10/03/2023 Data de finalização: 13/03/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 13/03/2023 Data de finalização: 13/03/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 09/01/2023 Data de finalização: 12/01/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 01/03/2023 Data de finalização: 02/03/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 06/03/2023 Data de finalização: 07/03/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 10/03/2023 Data de finalização: 10/03/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 09/01/2023 Data de finalização: 10/01/2023
    Python Pandas: técnicas avançadas
  • Data de início: 26/12/2022 Data de finalização: 09/01/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 18/12/2022 Data de finalização: 21/12/2022
    Python para Data Science
  • Data de início: 25/12/2022 Data de finalização: 26/12/2022
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 21/12/2022 Data de finalização: 25/12/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 10/01/2023 Data de finalização: 11/01/2023
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 16/01/2023 Data de finalização: 16/01/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 12/01/2023 Data de finalização: 16/01/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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