Douglas Pereira Marques

Douglas Pereira Marques

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 04/27/2020 Data de finalização: 05/04/2020
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 10/05/2020 Data de finalização: 10/05/2020
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 10/13/2020 Data de finalização: 10/15/2020
    Clusterização de dados: segmentação de clientes
  • Data de início: 08/03/2020 Data de finalização: 12/09/2020
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 11/11/2019 Data de finalização: 03/21/2020
    Data analysis: introdução a séries temporais e análises
  • Data de início: 04/13/2020 Data de finalização: 04/15/2020
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 11/12/2020 Data de finalização: 11/13/2020
    Data Science: análise de séries temporais para previsão
  • Data de início: 01/15/2020 Data de finalização: 02/14/2020
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 11/13/2020 Data de finalização: 11/23/2020
    Data Science: previsão com o ARIMA
  • Data de início: 03/31/2020 Data de finalização: 04/02/2020
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 03/29/2020 Data de finalização: 03/30/2020
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 03/30/2020 Data de finalização: 03/30/2020
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 08/02/2020 Data de finalização: 08/03/2020
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 05/26/2020 Data de finalização: 05/30/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 02/03/2021 Data de finalização: 02/15/2021
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 11/09/2020 Data de finalização: 02/25/2021
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 01/07/2020 Data de finalização: 01/08/2020
    Empreendedorismo: da ideia ao plano de negócios
  • Data de início: 04/17/2020 Data de finalização: 04/20/2020
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 04/20/2020 Data de finalização: 04/27/2020
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 07/02/2021 Data de finalização: 07/04/2021
    Indicadores de e-commerce parte 1: monitore o desempenho da sua loja
  • Data de início: 07/04/2021 Data de finalização: 07/04/2021
    Indicadores de e-commerce parte 2: aprofundando em métricas do negócio
  • Data de início: 07/04/2021 Data de finalização: 07/04/2021
    Indicadores de e-commerce parte 3: métricas avançadas
  • Data de início: 07/01/2021 Data de finalização: 07/02/2021
    Inteligência comercial: aumente a competitividade do seu e-commerce
  • Data de início: 12/19/2019 Data de finalização: 12/26/2019
    JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação
  • Data de início: 12/06/2020 Data de finalização: 02/12/2021
    JavaScript e HTML: pratique lógica com desenhos, animações e um jogo
  • Data de início: 05/14/2020 Data de finalização: 05/16/2020
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 05/17/2020 Data de finalização: 05/19/2020
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 12/16/2019 Data de finalização: 12/17/2019
    Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript
  • Data de início: 12/18/2019 Data de finalização: 12/19/2019
    Lógica de programação: laços e listas com JavaScript
  • Data de início: 06/04/2020 Data de finalização: 06/08/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 06/08/2020 Data de finalização: 06/10/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 05/05/2020 Data de finalização: 05/07/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 05/19/2020 Data de finalização: 05/26/2020
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 05/30/2020 Data de finalização: 06/03/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 05/08/2020 Data de finalização: 05/14/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 06/03/2020 Data de finalização: 06/04/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 06/17/2020 Data de finalização: 06/17/2020
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 10/08/2020 Data de finalização: 10/09/2020
    Pitch entrevistas: Faça apresentações de impacto
  • Data de início: 10/18/2021 Data de finalização: 10/19/2021
    Pixel Art parte 2: aprimorando o seu sprite de personagem
  • Data de início: 01/18/2020 Data de finalização: 03/21/2020
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 06/16/2020 Data de finalização: 06/16/2020
    Python para Data Science
  • Data de início: 04/04/2020 Data de finalização: 04/06/2020
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 04/02/2020 Data de finalização: 04/04/2020
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 04/13/2020 Data de finalização: 04/17/2020
    Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
  • Data de início: 03/26/2020 Data de finalização: 03/28/2020
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 11/21/2019 Data de finalização: 03/26/2020
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 03/05/2021 Data de finalização: 03/16/2021
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 04/08/2020 Data de finalização: 04/13/2020
    Scraping com Python: coleta de dados na web
Você pode encontrar um certificado completo aqui