Certificamos que Diego Haji Carvalho Campos concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 30/12/2019 a 11/08/2020.
Formações:
-
Formação: Unreal Engine - 39h
Cursos:
- Unreal Engine parte 1: crie um ambiente em VR para arquitetura (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 8h
- Unreal Engine parte 2: programação com Blueprints Visual Scripting (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 8h
- Unreal Engine parte 3: fotografia em estúdio e cinematics (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 6h
- Unreal Engine parte 4: controlando iluminação com Level Streaming (de 28/04/2020 a 28/04/2020) 6h
- Unreal Engine parte 5: animação com esqueletos e simulação física (de 28/04/2020 a 29/04/2020) 6h
- Unreal Engine parte 6: balística com mecânica de tiro ao alvo (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 5h
-
Formação: Data Science - 70h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 30/12/2019 a 31/12/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 31/12/2019 a 01/01/2020) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 01/01/2020 a 02/01/2020) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 06/01/2020 a 07/01/2020) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 09/01/2020 a 09/01/2020) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 10/01/2020 a 10/01/2020) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 10/01/2020 a 10/01/2020) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 10/01/2020 a 10/01/2020) 6h
-
Formação: Machine Learning - 62h
Cursos:
- Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 6h
- Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 4h
- Machine Learning: validação de modelos (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 15/01/2020 a 15/01/2020) 9h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 15/01/2020 a 15/01/2020) 8h
- Machine Learning: classificação com SKLearn (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 8h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 6h
- Deep Learning parte 1: Keras (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 5h
- Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 13/01/2020 a 13/01/2020) 8h
Cursos:
-
Programação - 64h
- Algoritmos I: Selection, Insertion (de 23/03/2020 a 23/03/2020) 12h
- Algoritmos II: MergeSort, QuickSort, Busca Binária e Análise de Algoritmo (de 24/03/2020 a 24/03/2020) 12h
- Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 11/08/2020 a 11/08/2020) 16h
- Internet das coisas: seu assistente pessoal em Python (de 04/05/2020 a 05/05/2020) 6h
- Google Assistant: Componentes, diálogos com contextos e ações (de 07/05/2020 a 07/05/2020) 10h
- Amazon Alexa: programe a sua assistente pessoal (de 06/05/2020 a 06/05/2020) 8h
-
DevOps - 30h
- Amazon S3: Manipule e armazene objetos na nuvem (de 19/05/2020 a 19/05/2020) 12h
- Shell Scripting parte 1: scripts de automação de tarefas (de 29/04/2020 a 29/04/2020) 8h
- Docker: Criando containers sem dor de cabeça (de 30/04/2020 a 01/05/2020) 10h
-
Data Science - 35h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 13/02/2020 a 13/02/2020) 10h
- Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 13/02/2020 a 13/02/2020) 6h
- Visão Computacional: Processamento de imagens (de 04/05/2020 a 04/05/2020) 9h
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV (de 13/02/2020 a 13/02/2020) 10h
