Danilo Caldeira

Danilo Caldeira

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Cursos concluídos

  • Data de início: 10/04/2019 Data de finalização: 10/04/2019
    Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
  • Data de início: 26/07/2018 Data de finalização: 29/07/2018
    Data analysis: introdução a séries temporais e análises
  • Data de início: 01/09/2018 Data de finalização: 09/09/2018
    Data Science: O pipeline dos dados
  • Data de início: 18/08/2018 Data de finalização: 13/01/2019
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 28/06/2018 Data de finalização: 10/07/2018
    E-mail Marketing: da segmentação ao AB
  • Data de início: 29/07/2018 Data de finalização: 08/08/2018
    Estatística I: Entenda seus dados com R
  • Data de início: 08/08/2018 Data de finalização: 08/08/2018
    Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
  • Data de início: 11/04/2020 Data de finalização: 18/04/2020
    ETL com Integration Services: modelo de dados
  • Data de início: 09/08/2017 Data de finalização: 09/08/2017
    Lean Startup: primeiros passos da sua Startup enxuta
  • Data de início: 23/02/2017 Data de finalização: 23/02/2017
    Marketing digital: Medindo os resultados do seu site
  • Data de início: 10/07/2018 Data de finalização: 26/07/2018
    Marketing Viral: os elementos que podem promover a sua ação digital
  • Data de início: 09/03/2017 Data de finalização: 09/08/2017
    Métodos Ágeis: Introdução
  • Data de início: 15/03/2021 Data de finalização: 15/03/2021
    Planejamento de mídia programática: técnicas eficientes
  • Data de início: 12/01/2019 Data de finalização: 20/01/2019
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 09/09/2018 Data de finalização: 22/09/2018
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 09/09/2018 Data de finalização: 09/09/2018
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 05/01/2019 Data de finalização: 12/01/2019
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 09/08/2018 Data de finalização: 18/08/2018
    R: análise de dados
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