David Da Silva Cumaru

David Da Silva Cumaru

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Planos de estudo de David Da Silva Cumaru

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 12/04/2023 Data de finalização: 04/05/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 26/01/2023 Data de finalização: 27/02/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 28/02/2023 Data de finalização: 03/03/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 19/10/2022 Data de finalização: 07/03/2023
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 09/01/2023 Data de finalização: 13/01/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 18/11/2022 Data de finalização: 22/11/2022
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 04/05/2023 Data de finalização: 04/05/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 10/04/2023 Data de finalização: 12/04/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 04/05/2023 Data de finalização: 04/05/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 08/04/2023 Data de finalização: 09/04/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 17/10/2022 Data de finalização: 07/03/2023
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 08/04/2023 Data de finalização: 08/04/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 19/03/2023 Data de finalização: 13/05/2023
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 13/05/2023 Data de finalização: 13/05/2023
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 13/05/2023 Data de finalização: 13/05/2023
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 19/12/2022 Data de finalização: 21/12/2022
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 21/12/2022 Data de finalização: 05/04/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 17/03/2023 Data de finalização: 19/03/2023
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 01/06/2023 Data de finalização: 06/06/2023
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 26/03/2023 Data de finalização: 27/03/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 27/03/2023 Data de finalização: 27/03/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 19/10/2022 Data de finalização: 23/11/2022
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 23/11/2022 Data de finalização: 23/11/2022
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 19/01/2023 Data de finalização: 23/03/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 23/03/2023 Data de finalização: 24/03/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 22/05/2024 Data de finalização: 24/05/2024
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 22/11/2022 Data de finalização: 01/02/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 04/10/2022 Data de finalização: 07/10/2022
    Python para Data Science
  • Data de início: 17/10/2022 Data de finalização: 07/03/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 10/10/2022 Data de finalização: 17/10/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 18/07/2024 Data de finalização: 18/07/2024
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 04/11/2022 Data de finalização: 04/11/2022
    Quality Assurance: plano de testes e gestão de bugs
  • Data de início: 13/10/2023 Data de finalização: 09/08/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 06/04/2023 Data de finalização: 08/04/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 22/11/2022 Data de finalização: 15/03/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 16/05/2023 Data de finalização: 17/05/2023
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 16/08/2023 Data de finalização: 24/08/2023
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 09/10/2023 Data de finalização: 11/10/2023
    Spark: criando modelos de classificação
  • Data de início: 12/10/2023 Data de finalização: 13/10/2023
    Spark: processamento de linguagem natural
  • Data de início: 13/10/2023 Data de finalização: 13/10/2023
    Spark: sistema de recomendação
  • Data de início: 24/08/2023 Data de finalização: 09/10/2023
    Spark: trabalhando com regressão
  • Data de início: 24/04/2024 Data de finalização: 25/04/2024
    Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
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