Daniel Marques Fernandes

Daniel Marques Fernandes

Biografia

Sou pretencioso e procuro ser esforçado. Me apaixonei pela Área de Dados e por todo valor que ela pode gerar para qualquer tipo de negócio. No mais, procuro ser melhor e estar mais perto dos meus objetivos em relação ao dia anterior.

Áreas de interesse

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 16/09/2022 Data de finalização: 18/09/2022
    Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel
  • Data de início: 17/03/2022 Data de finalização: 21/03/2022
    Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
  • Data de início: 09/03/2022 Data de finalização: 17/03/2022
    Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
  • Data de início: 10/02/2022 Data de finalização: 14/02/2022
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 17/02/2022 Data de finalização: 21/02/2022
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 07/02/2022 Data de finalização: 10/02/2022
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 29/12/2021 Data de finalização: 02/01/2022
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 19/04/2022 Data de finalização: 23/04/2022
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 04/02/2022 Data de finalização: 07/02/2022
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 03/08/2020 Data de finalização: 03/08/2020
    Empreendedorismo: da ideia ao plano de negócios
  • Data de início: 24/04/2022 Data de finalização: 16/05/2022
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 18/01/2022 Data de finalização: 23/01/2022
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 23/01/2022 Data de finalização: 31/01/2022
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 31/01/2022 Data de finalização: 19/04/2022
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 08/08/2022 Data de finalização: 07/09/2022
    Excel procv: lógica booleana e busca por valores
  • Data de início: 09/09/2022 Data de finalização: 11/09/2022
    Excel: criação de macros e automatização de tarefas
  • Data de início: 05/08/2022 Data de finalização: 06/08/2022
    Excel: domine o editor de planilhas
  • Data de início: 11/09/2022 Data de finalização: 11/09/2022
    Excel: personalizando e automatizando tarefas com VBA
  • Data de início: 11/09/2022 Data de finalização: 16/09/2022
    Excel: simulação e análise de cenários
  • Data de início: 07/09/2022 Data de finalização: 09/09/2022
    Excel: tabelas dinâmicas e dashboards
  • Data de início: 06/08/2022 Data de finalização: 08/08/2022
    Funções com Excel: operações matemáticas e filtros
  • Data de início: 17/01/2022 Data de finalização: 18/01/2022
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 15/02/2022 Data de finalização: 16/02/2022
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 22/02/2022 Data de finalização: 01/03/2022
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 02/03/2022 Data de finalização: 04/03/2022
    Power BI: entendendo as fórmulas DAX
  • Data de início: 04/03/2022 Data de finalização: 06/03/2022
    Power BI: explorando recursos visuais
  • Data de início: 21/03/2022 Data de finalização: 24/03/2022
    Procedures SQL: executando código no MySQL
  • Data de início: 09/01/2022 Data de finalização: 16/01/2022
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 09/01/2022 Data de finalização: 09/01/2022
    Python para Data Science
  • Data de início: 13/01/2022 Data de finalização: 13/01/2022
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 10/01/2022 Data de finalização: 11/01/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 14/02/2022 Data de finalização: 01/04/2022
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 07/03/2022 Data de finalização: 09/03/2022
    SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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