Daniel Leite

Daniel Leite

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 15/05/2023 Data de finalização: 19/05/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 18/11/2023 Data de finalização: 18/11/2023
    Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
  • Data de início: 02/11/2023 Data de finalização: 20/11/2023
    Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
  • Data de início: 28/10/2023 Data de finalização: 29/10/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 14/10/2023 Data de finalização: 14/10/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 03/12/2023 Data de finalização: 03/12/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 25/05/2023 Data de finalização: 29/05/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 24/07/2023 Data de finalização: 04/08/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 22/03/2023 Data de finalização: 27/03/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 07/08/2023 Data de finalização: 11/08/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 06/07/2023 Data de finalização: 17/07/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 23/09/2023 Data de finalização: 16/10/2023
    Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Data de início: 29/10/2023 Data de finalização: 11/11/2023
    Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
  • Data de início: 11/11/2023 Data de finalização: 11/12/2023
    Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
  • Data de início: 12/06/2023 Data de finalização: 04/07/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 18/11/2023 Data de finalização: 25/11/2023
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 02/12/2023 Data de finalização: 02/12/2023
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 28/12/2023 Data de finalização: 06/01/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 31/03/2023 Data de finalização: 14/04/2023
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 27/02/2023 Data de finalização: 01/03/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 03/03/2023 Data de finalização: 11/03/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 13/03/2023 Data de finalização: 22/03/2023
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 02/11/2023 Data de finalização: 11/11/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 17/11/2023 Data de finalização: 17/11/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 21/08/2023 Data de finalização: 23/09/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 29/09/2023 Data de finalização: 30/09/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 12/10/2023 Data de finalização: 12/10/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 02/11/2023 Data de finalização: 02/11/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 16/10/2023 Data de finalização: 29/10/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
  • Data de início: 11/03/2023 Data de finalização: 11/03/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
  • Data de início: 29/04/2023 Data de finalização: 08/08/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: normalização
  • Data de início: 04/03/2023 Data de finalização: 05/03/2023
    Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
  • Data de início: 30/09/2023 Data de finalização: 30/09/2023
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 30/09/2023 Data de finalização: 30/09/2023
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 30/09/2023 Data de finalização: 30/09/2023
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 14/10/2023 Data de finalização: 14/10/2023
    Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Data de início: 14/10/2023 Data de finalização: 14/10/2023
    Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Data de início: 14/10/2023 Data de finalização: 14/10/2023
    Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Data de início: 11/11/2022 Data de finalização: 15/02/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 09/11/2022 Data de finalização: 09/11/2022
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 08/11/2022 Data de finalização: 09/11/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 23/09/2023 Data de finalização: 23/09/2023
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 23/09/2023 Data de finalização: 30/09/2023
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
  • Data de início: 28/10/2023 Data de finalização: 28/10/2023
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 16/10/2023 Data de finalização: 16/10/2023
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 29/10/2023 Data de finalização: 20/11/2023
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 08/05/2023 Data de finalização: 12/05/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 17/04/2023 Data de finalização: 29/04/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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