Daniel Leite

Daniel Leite

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 05/15/2023 Data de finalização: 05/19/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 11/18/2023 Data de finalização: 11/18/2023
    Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
  • Data de início: 11/02/2023 Data de finalização: 11/20/2023
    Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
  • Data de início: 10/28/2023 Data de finalização: 10/29/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 10/14/2023 Data de finalização: 10/14/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 12/03/2023 Data de finalização: 12/03/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 05/25/2023 Data de finalização: 05/29/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 07/24/2023 Data de finalização: 08/04/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 03/22/2023 Data de finalização: 03/27/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 08/07/2023 Data de finalização: 08/11/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 07/06/2023 Data de finalização: 07/17/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 09/23/2023 Data de finalização: 10/16/2023
    Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
  • Data de início: 10/29/2023 Data de finalização: 11/11/2023
    Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
  • Data de início: 11/11/2023 Data de finalização: 12/11/2023
    Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
  • Data de início: 06/12/2023 Data de finalização: 07/04/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 11/18/2023 Data de finalização: 11/25/2023
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 12/02/2023 Data de finalização: 12/02/2023
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 12/28/2023 Data de finalização: 01/06/2024
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 03/31/2023 Data de finalização: 04/14/2023
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 02/27/2023 Data de finalização: 03/01/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 03/03/2023 Data de finalização: 03/11/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 03/13/2023 Data de finalização: 03/22/2023
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 11/02/2023 Data de finalização: 11/11/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 11/17/2023 Data de finalização: 11/17/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 08/21/2023 Data de finalização: 09/23/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 09/29/2023 Data de finalização: 09/30/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 10/12/2023 Data de finalização: 10/12/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 11/02/2023 Data de finalização: 11/02/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 10/16/2023 Data de finalização: 10/29/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
  • Data de início: 03/11/2023 Data de finalização: 03/11/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
  • Data de início: 04/29/2023 Data de finalização: 08/08/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: normalização
  • Data de início: 03/04/2023 Data de finalização: 03/05/2023
    Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
  • Data de início: 09/30/2023 Data de finalização: 09/30/2023
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 09/30/2023 Data de finalização: 09/30/2023
    Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
  • Data de início: 09/30/2023 Data de finalização: 09/30/2023
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 10/14/2023 Data de finalização: 10/14/2023
    Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Data de início: 10/14/2023 Data de finalização: 10/14/2023
    Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Data de início: 10/14/2023 Data de finalização: 10/14/2023
    Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Data de início: 11/11/2022 Data de finalização: 02/15/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 11/09/2022 Data de finalização: 11/09/2022
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 11/08/2022 Data de finalização: 11/09/2022
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 09/23/2023 Data de finalização: 09/23/2023
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 09/23/2023 Data de finalização: 09/30/2023
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
  • Data de início: 10/28/2023 Data de finalização: 10/28/2023
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 10/16/2023 Data de finalização: 10/16/2023
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 10/29/2023 Data de finalização: 11/20/2023
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 05/08/2023 Data de finalização: 05/12/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 04/17/2023 Data de finalização: 04/29/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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