Este curso abordou os seguintes tópicos:

1. Introdução à classificação
2. Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet
3. Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline
4. Support Vector Machine e a não linearidade
5. Dummy classifiers e árvore de decisão