Este curso abordou os seguintes tópicos:

1. Introdução à Classificação
2. Preparação dos dados para Classificação
3. Regressão Logística: teoria e prática
4. KNN (K-Nearest Neighbors): teoria e prática
5. Árvores de Decisão: teoria e prática
6. Avaliação de modelos de Classificação
7. Validação, otimização e comparação de modelo