André Almeida Santos

André Almeida Santos

Biografia

Sou Engenheiro Eletricista e atualmente trabalho com pesquisa aplicada na área de robótica e Inteligência Artificial no Instituto Tecnológico Vale (ITV) para análise de problemas e desenvolvimento de soluções tecnológicas com drones e sistemas robóticos no ambiente da mineração.

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 14/07/2022 Data de finalização: 19/07/2022
    Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
  • Data de início: 17/04/2022 Data de finalização: 18/04/2022
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 07/05/2022 Data de finalização: 08/05/2022
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 06/05/2022 Data de finalização: 07/05/2022
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 13/06/2022 Data de finalização: 14/06/2022
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 02/06/2022 Data de finalização: 02/06/2022
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 03/07/2022 Data de finalização: 12/07/2022
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 10/04/2022 Data de finalização: 10/04/2022
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 14/07/2022 Data de finalização: 14/07/2022
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 28/06/2022 Data de finalização: 30/06/2022
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 23/06/2022 Data de finalização: 26/06/2022
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 28/08/2020 Data de finalização: 29/08/2020
    Docker: Criando containers sem dor de cabeça
  • Data de início: 10/04/2022 Data de finalização: 14/04/2022
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 06/04/2022 Data de finalização: 07/04/2022
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 07/04/2022 Data de finalização: 08/04/2022
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 08/04/2022 Data de finalização: 09/04/2022
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 12/09/2020 Data de finalização: 26/09/2020
    Linux I: conhecendo e utilizando o terminal
  • Data de início: 12/09/2020 Data de finalização: 27/09/2020
    Linux II: programas, processos e pacotes
  • Data de início: 31/05/2022 Data de finalização: 01/06/2022
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 02/06/2022 Data de finalização: 02/06/2022
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 19/04/2022 Data de finalização: 01/05/2022
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 01/05/2022 Data de finalização: 03/05/2022
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 03/05/2022 Data de finalização: 05/05/2022
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 08/05/2022 Data de finalização: 30/05/2022
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 13/06/2022 Data de finalização: 23/06/2022
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 01/05/2021 Data de finalização: 02/05/2021
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 02/05/2021 Data de finalização: 02/05/2021
    Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
  • Data de início: 30/04/2021 Data de finalização: 01/05/2021
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 16/04/2022 Data de finalização: 17/04/2022
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 15/04/2022 Data de finalização: 15/04/2022
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 26/08/2022 Data de finalização: 30/08/2022
    SQL Server: SQL com Microsoft SQL Server 2019
  • Data de início: 01/05/2021 Data de finalização: 01/05/2021
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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