Certificamos que Alan Cristian Cardoso concluiu os cursos a seguir, no período de 16/10/2018 a 11/04/2020.
Cursos:
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Mobile - 16h
- Ionic 3 parte 1: aplicações híbridas mobile ainda mais poderosas (de 11/02/2020 a 11/04/2020) 16h
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Programação - 10h
- Java Servlet: programação web Java (de 16/10/2018 a 23/10/2018) 10h
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Desenvolvedor Typescript - 54h
- JavaScript: conhecendo o Browser e padrões de projeto (de 03/11/2018 a 05/11/2018) 12h
- JavaScript: aprofundando em MVC, padrão Proxy e Factory (de 06/11/2018 a 16/11/2018) 12h
- JavaScript: salvando dados localmente com IndexedDB (de 16/11/2018 a 24/11/2018) 12h
- TypeScript parte 1: evoluindo seu JavaScript (de 23/10/2018 a 30/10/2018) 8h
- TypeScript parte 2: Mais técnicas e boas práticas (de 02/11/2018 a 02/11/2018) 10h
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Front-end - 36h
- Webpack: Manipulando módulos na sua webapp (de 24/11/2018 a 26/11/2018) 8h
- Angular parte 1: produtividade e organização com framework SPA (de 28/11/2018 a 03/12/2018) 16h
- Angular parte 2: Autenticação, Forms e lazy loading (de 03/12/2018 a 03/12/2018) 12h
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DevOps - 26h
- Linux I: conhecendo e utilizando o terminal (de 09/11/2019 a 11/11/2019) 4h
- Linux II: programas, processos e pacotes (de 11/11/2019 a 19/11/2019) 8h
- Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 19/11/2019 a 21/11/2019) 6h
- Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests (de 21/11/2019 a 25/11/2019) 8h
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Data Science - 91h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 03/12/2018 a 06/12/2018) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 06/12/2018 a 08/12/2018) 8h
- R: análise de dados (de 08/12/2018 a 15/12/2018) 8h
- Data Science: O pipeline dos dados (de 22/12/2018 a 22/12/2018) 8h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 15/12/2018 a 18/12/2018) 15h
- Data Science: A coleta de dados (de 24/12/2018 a 24/12/2018) 6h
- Data Science: Preparação e exploração dos dados (de 24/12/2018 a 27/12/2018) 8h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 18/12/2018 a 20/12/2018) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 22/12/2018 a 22/12/2018) 12h
- Data Science: Avaliando a hipótese (de 27/12/2018 a 27/12/2018) 12h