Adeilton Souza dos Santos

Adeilton Souza dos Santos

Biografia

Adeilton Souza dos Santos. Experiência no mercado gráfico de 2010 à 2021, segmento de mídia impressa em Gráficas / Editora de grande porte, atuando no acabamento de livros, revistas, catálogos e tablóides. Montagem e criação de layout para imposição de arquivos digitais através de softwares específicos no setor de Pré-impressão. Atualmente trabalhando como Assistente Administrativo, com formação em Marketing e MBA em Gestão Estratégica de Negócios. Diversos cursos na área de Marketing Digital.

Áreas de interesse

Atividade nos últimos 30 dias

Cursos concluídos

  • Data de início: 07/05/2023 Data de finalização: 11/05/2023
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 01/05/2023 Data de finalização: 07/05/2023
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 08/06/2023 Data de finalização: 16/06/2023
    Excel procv: lógica booleana e busca por valores
  • Data de início: 30/05/2023 Data de finalização: 01/06/2023
    Excel: domine o editor de planilhas
  • Data de início: 27/06/2023 Data de finalização: 28/06/2023
    Excel: tabelas dinâmicas e dashboards
  • Data de início: 02/06/2023 Data de finalização: 08/06/2023
    Funções com Excel: operações matemáticas e filtros
  • Data de início: 17/09/2023 Data de finalização: 23/10/2023
    Lógica de programação: comece em lógica com o jogo Pong e JavaScript
  • Data de início: 28/06/2023 Data de finalização: 30/06/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 03/04/2023 Data de finalização: 01/05/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 11/02/2023 Data de finalização: 17/02/2023
    Python para Data Science
  • Data de início: 13/03/2023 Data de finalização: 28/03/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 21/02/2023 Data de finalização: 06/03/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 28/06/2023 Data de finalização: 01/02/2024
    SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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