Cursos:

• Data Science - 139h

  Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 10h
  Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 4h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 20/01/2020 a 18/02/2020) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 16/02/2020 a 14/04/2020) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 14/04/2020 a 16/04/2020) 8h
  Machine Learning: validação de modelos (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 15/02/2020 a 16/02/2020) 6h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 9h
  Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 8h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 13/01/2020 a 17/01/2020) 6h
  Data Science: testes estatísticos com Python (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 6h
  Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 5h
  Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 14/04/2020 a 14/04/2020) 8h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 14/02/2020 a 15/02/2020) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 20/01/2020 a 14/02/2020) 12h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 16/02/2020 a 16/02/2020) 10h