Plano de Estudo
Plano Usebens
65 cursos
Criado por
Ana Vicentim
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente
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Curso Android com IA: identificando imagens com Machine Learning
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Curso Aprendizagem: personalizando sua rotina de estudos com ChatGPT
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Curso ChatGPT com Excel: automação com macros
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Curso Excel com IA: análise de negócios com a jornada de usuário
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Curso Excel com IA: mapeando e evoluindo processos
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Curso Excel com IA: utilizando IA's como assistentes
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Curso Excel e ChatGPT: analisando dados
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Curso Excel: lógica booleana e busca por valores com IA
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Curso GPT e Java: desenvolva um Chatbot com IA
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Curso H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML
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Curso IA aplicada a Data Science: utilizando IA na construção de visualização de dados
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Curso OpenAI e Python: otimize o desenvolvimento de testes com IA
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Curso Python e GPT: crie seu chatbot com IA
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Curso Vertex AI: dominando Machine Learning sem código
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Curso Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos
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Curso Aprofundando em Métricas
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Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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Curso MySQL: executando Procedures
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Curso CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados
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Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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Curso Classificação: selecionando features
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Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável
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Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Identificando vieses e armadilhas em análises
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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Curso TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
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Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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Curso Visão Computacional: análise facial
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Curso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
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Curso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV
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Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV
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Curso Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV
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Curso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
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