Plano de Estudo
TRILHA IA
18 cursos
IA NA PRÁTICA COM PYTHON PARA DESENVOLVEDORES: 156H Essas trilhas foram elaboradas para aplicar, de forma prática, os principais conceitos da IA, desde a introdução ao Python ao Data Science. INTRODUÇÃO AO PYTHON: 10H
- O que é Python? — um guia completo para iniciar nessa linguagem de programação: 2H https://www.alura.com.br/artigos/python
- Python: crie a sua primeira aplicação https://cursos.alura.com.br/course/python-crie-sua-primeira-aplicacao: 08H
DEEP LEARNING E REDES NEURAIS COM PYTORCH: 34H
- Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch: 06H https://cursos.alura.com.br/course/pln-deep-learning
- Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch:10H https://cursos.alura.com.br/course/cnn-redes-neurais-convolucionais-deep-learning-pytorch
- Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch: 8H https://cursos.alura.com.br/course/treinando-rede-neural-pytorch
- Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch: 10H https://cursos.alura.com.br/course/rnn-redes-neurais-recorrentes-deep-learning-pytorch
VISÃO COMPUTACIONAL: 50H
- Visão computacional: detecção de texto em placas de carro: 10H https://cursos.alura.com.br/course/visao-computacional-deteccao-texto-placas-carro
- Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV: 10H https://cursos.alura.com.br/course/visao-computacional-reconhecimento-texto-ocr-opencv
- Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV: 10H https://cursos.alura.com.br/course/visao-computacional-deteccao-movimento-opencv
- Visão Computacional: análise facial: 10H https://cursos.alura.com.br/course/visao-computacional-analise-facial
- Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV: 10H https://cursos.alura.com.br/course/analise-classificacao-faces-visao-computacional-opencv
DATA SCIENCE: 62H
- Data Science: analise e visualização de dados: 06H https://cursos.alura.com.br/course/data-science-primeiros-passos
- Python para Data Science: primeiros passos: 10H https://cursos.alura.com.br/course/python-data-science-primeiros-passos
- Pandas: conhecendo a biblioteca: 08H https://cursos.alura.com.br/course/pandas-conhecendo-biblioteca
- Pandas: transformação e manipulação de dados: 06H https://cursos.alura.com.br/course/pandas-transformacao-manipulacao-dados
- Pandas: selecionando e agrupando dados: 08H https://cursos.alura.com.br/course/pandas-selecao-agrupamento-dados
- Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos: 08H https://cursos.alura.com.br/course/pandas-io-trabalhando-diferentes-formatos-arquivos
- Pandas: limpeza e tratamento de dados: 08H https://cursos.alura.com.br/course/pandas-limpeza-tratamento-dados
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning: 08H https://cursos.alura.com.br/course/arvores-decisao-aprofundando-modelos-machine-learning
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Visão computacional: detecção de texto em placas de carro -
Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV -
Curso Visão computacional: Hand Tracking com OpenCV -
Curso Visão Computacional: análise facial -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: selecionando e agrupando dados -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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