Trilha do Desenvolvedor Python
Módulo 1: Introdução à Programação com Python
Curso 1: Introdução à Python Curso 2: Estruturas de Dados em Python Curso 3: Funções em Python
Projeto: Desenvolver pequenos programas para entender os conceitos básicos da linguagem.
Módulo 2: Fundamentos da Análise de Dados
Curso 1: Introdução à Análise de Dados com Python Curso 2: Manipulação de Dados com Pandas Curso 3: Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn
Projeto: Analisar um conjunto de dados real e criar visualizações significativas.
Módulo 3: Estatística para Análise de Dados
Curso 1: Estatística Básica com Python Curso 2: Testes Estatísticos com Python Curso 3: Análise de Regressão com Python
Projeto: Realizar uma análise estatística completa de um conjunto de dados, incluindo testes e modelagem.
Módulo 4: Aprendizado de Máquina para Análise de Dados
Curso 1: Introdução ao Aprendizado de Máquina com Python Curso 2: Aprendizado Supervisionado com Scikit-Learn Curso 3: Aprendizado Não Supervisionado com Scikit-Learn
Projeto: Construir e avaliar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de análise de dados.
Módulo 5: Projetos Avançados de Análise de Dados
Curso 1: Análise de Séries Temporais com Python Curso 2: Processamento de Linguagem Natural (PLN) com Python Curso 3: Big Data e Análise de Dados em Escala com Python
Projeto Final: Desenvolver um projeto completo de análise de dados usando técnicas avançadas aprendidas ao longo da trilha.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
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Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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Curso Flask: crie uma webapp com Python
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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Curso Python e GPT: crie seu chatbot com IA
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Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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Curso Python com IAs: acelerando a produtividade em data science
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
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Curso Flask: avançando no desenvolvimento web com Python
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Curso GPT e Python: criando ferramentas com a API
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Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
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Curso OpenAI e Python: otimize o desenvolvimento de testes com IA
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
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Curso Apache Beam: Data Pipeline com Python
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos
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Curso Python: avançando na orientação a objetos
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Curso Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
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