Plano de Estudo
Trilha de Estudo Análise de Dados Hard
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A ideia foi incluir os principais conhecimentos que certamente vão ser necessários no mercado de trabalho. Com o menor nível de disperção do foco possível.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Formação Python para Data Science -
Formação Apache Spark com Python
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Formação Deep Learning com Pytorch
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Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Formação Machine Learning Avançada
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Formação Estatística com Python
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests -
Curso Databricks: análise de dados -
Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark -
Artigo Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada -
Curso Python e GPT: crie seu chatbot com IA -
Curso GPT e Python: criando ferramentas com a API -
Formação OpenAI e Python: crie ferramentas poderosas e chatbots inteligentes com as APIs da OpenAI -
Curso Machine Learning: utilizando ChatGPT como assistente -
Curso Python com IAs: acelerando a produtividade em data science -
Curso Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente -
Formação Estatística com Python
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Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos -
Curso Machine Learning: Credit Scoring -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Git e GitHub: dominando controle de versão de código
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