Plano de Estudo
Trilha de Engenheiro de Dados - Big Data
58 cursos
3 posts
Criado por
Francisco Alexandre Taveira
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Curso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
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Formação Apache Spark com Python
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Curso Databricks: análise de dados
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Formação Engenharia de dados com Databricks
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Artigo Machine learning com Apache Spark
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Site Arquitetura de Dados
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Alura+ Apache Spark: a história do Big Data
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Podcast Big Data e Apache Spark – Hipsters Ponto Tech #341
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Site Engenharia de dados (road to glory 🥷🏻)
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Artigo Scala para engenharia de dados: primeiros passos
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Artigo Python: utilizando POO na Engenharia de Dados
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Formação Power BI
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Formação Dominando o Power BI
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Alura+ Power BI: ETL com Python no Power BI
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Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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Alura+ Power BI: Conectando e visualizando com R
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Databricks: conhecendo a ferramenta
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Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização
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Curso Power BI: modelagem de dados
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Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Databricks: criando um sistema de recomendação
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Curso Spark: processamento de linguagem natural
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Curso Expressões Regulares: faça buscas, validações e substituições de textos
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Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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