Plano de Estudo

Iniciando Data Science (foco em classificação)

25 cursos

1) Fundamentos de análise de dados

  • Trabalhando com dados: fundamentos da análise de dados
  • Data-Driven: transformação organizacional com foco em dados
  • Fundamentos de nuvem: construindo a base

Entregável - Projetar cenários onde sua área pode atuar dentro dos fundamentos de análise de dados e construção na nuvem.

2) Trabalhando com dados relacionais

  • Python para Data Science: primeiros passos
  • Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
  • SQLite online: conhecendo instruções SQL
  • Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
  • SQLite online: análise de dados com SQL

Entregável - Pegar uma base de dados de exemplo da sua empresa e criar um banco SQLite local para treino.

3) Manipulação de dados com Pandas

  • Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
  • Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Pandas: selecionando e agrupando dados
  • Pandas: limpeza e tratamento de dados
  • Pandas: transformação e manipulação de dados

Entregável - Automatizar com pandas a limpeza de uma base de dados de uma fonte externa (utilizar API públicas/disponíveis na sua empresa para treinar o uso de Requests).

4) Estatística com Python

  • Data Science: explorando e analisando dados
  • Estatística com Python: frequências e medidas
  • Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data Science: testando hipóteses

Entregável - Análise estatística de uma base de dados da sua área (utilize o máximo de técnicas que conseguir aplicar).

5) Modelos de classificação (Machine Learning)

  • Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
  • Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
  • Classificação: selecionando features
  • Classificação: resolvendo problemas multiclasse
  • Classificação: otimizando modelos de machine learning
  • Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
  • Clusterização: lidando com dados sem rótulo
  • Dash: construindo dashboards para modelos de Machine Learning

Entregável - Construir um modelo de classificação (não necessariamente o modelo precisa performar. É para treino e exploração/aprendizado).

Criado por GUSTAVO DE PAULA CUNHA

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Última atualização em

30/10/2025

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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