Plano de Estudo
Trilha Ciência de Dados
33 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: Álgebra Relacional -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso SQL com Oracle: manipule e consulte dados -
Curso Consultas SQL no Oracle: Projeções, Seleções, Joins e Views -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais -
Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets -
Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos -
Curso Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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