Plano de Estudo
TCC
48 cursos
Criado por
Vinicius Loureiro Cavalcante
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Arduino: do zero ao jogo
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Curso Arduino e Robótica: Programando um braço robô
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Curso NodeMcu e Esp8266: medindo e publicando dados com MQTT
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Curso Esp32: detector de presença com Bluetooth Low Energy
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Curso NodeMcu e Esp8266: monte um brinquedo interativo para seu Pet
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Curso Raspberry Pi parte 1: da instalação ao Media Center
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Curso Raspberry Pi parte 2: controlando o mundo com GPIO
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Curso Raspberry Pi parte 3: Carro espião com câmera, wifi e sensor
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Curso Raspberry Pi Servidor: montando um servidor para desenvolvimento
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Curso Raspberry Pi Servidor: Samba, VPN, IoT e AWS S3
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Curso Raspberry Pi: autenticação com RFID e Dynamo DB
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Curso Raspberry Pi Node-RED: elabore aplicações conectando dispositivos e serviços
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
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Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
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Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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Curso Machine Learning: validação de modelos
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Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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Curso Deep Learning parte 1: Keras
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Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
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Curso Deep Learning: previsão com Keras
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Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy
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Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
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Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
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Curso NLP: regex e modelos de linguagem
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Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
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Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
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Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
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Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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