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Site Reability Engineer

31 cursos

1° Fase:
• Linux básico (terminal, processos, logs)
• Redes (HTTP, DNS, TCP/IP)
• Git (fluxo real de desenvolvimento)
• Noções de programação (Python ou Node.js)
Foco prático:
• Subir um servidor Linux (AWS ou local)
• Criar uma API simples (CRUD)
• Versionar no GitHub
Ferramentas:
• Linux (Ubuntu)
• Git + GitHub
• Amazon Web Services (free tier)
2 ° Fase:
• SLI / SLO / SLA
• Observabilidade (logs, métricas, traces)
• Incidentes e postmortem
• Automação
Ferramentas:
• Docker
• Kubernetes
• Grafana
Projeto:
• Criar uma aplicação simples
• Containerizar com Docker
• Rodar em Kubernetes
• Monitorar com Grafana
3º Fase:
• Arquitetura de sistemas
• Microservices vs monolito
• Event-driven architecture
• API Gateway
• Mensageria
Ferramentas:
• Amazon Web Services ou Google Cloud Platform
• Terraform
• NGINX
• RabbitMQ ou Apache Kafka
4º Fase:
• Conceitos de IA e ML
• LLMs (como funcionam)
• Prompt engineering
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ferramentas:
• OpenAI
• LangChain
• Pinecone
5º Fase:
• Engenharia de confiabilidade
• Gestão de incidentes
• Cultura DevOps
• Trade-offs técnicos

Criado por Fernando Pereira dos Santos

29.7k xp

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Criado em 03/04/2026

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