Python para DataScience (1)
(03-05-2023) Conceitos aprendidos hoje. Nesta aula, aprendemos:
- Os ambientes de desenvolvimento para a linguagem Python
- A carregar dados externos em arrays Numpy
- A trabalhar de forma básica com arrays Numpy
Colab como shell/prompt.
Prompt & Shell
- PROMPT é a sequência de carácteres que indicam que o sistema está pronto para receber comandos.
- SHELL é a interface de acesso ao sistema operacional, ela pode ser uma command line interface (CLI) ou uma graphical user interface (GUI).
Verificar a versão do Python utilizada no Colab.
!python - -version & !python -V
- São as maneiras de verificar a versão do Python.
Numphy
- É um pacote para cálculos numéricos
- Serve de base para a construção de pacotes interessantes para Data Science, como o Pandas
- Para utilizar uma biblioteca no Python, precisamos importá-la de modo a tornar disponíveis os seus métodos e funções.
import numpy as np
km = np.loadtxt('carros-km.txt')
km
anos = np.loadtxt('carros-anos.txt', dtype
= int)
anos
km_media = km \ (2019 - anos)
type (km-media)