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Python para DataScience (1)

(03-05-2023) Conceitos aprendidos hoje. Nesta aula, aprendemos:

  • Os ambientes de desenvolvimento para a linguagem Python
  • A carregar dados externos em arrays Numpy
  • A trabalhar de forma básica com arrays Numpy

Colab como shell/prompt.

Prompt & Shell

  • PROMPT é a sequência de carácteres que indicam que o sistema está pronto para receber comandos.
  • SHELL é a interface de acesso ao sistema operacional, ela pode ser uma command line interface (CLI) ou uma graphical user interface (GUI).

Verificar a versão do Python utilizada no Colab.

!python - -version & !python -V

  • São as maneiras de verificar a versão do Python.

Numphy

  • É um pacote para cálculos numéricos
  • Serve de base para a construção de pacotes interessantes para Data Science, como o Pandas
  • Para utilizar uma biblioteca no Python, precisamos importá-la de modo a tornar disponíveis os seus métodos e funções.
import numpy as np
km = np.loadtxt('carros-km.txt')
km
anos = np.loadtxt('carros-anos.txt', dtype
= int)
anos
km_media = km \ (2019 - anos)
type (km-media)

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Última atualização em

03/05/2023

O que é esta trilha?

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