Plano de Estudo
Python
42 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: primeiros passos -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções -
Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python -
Curso Pandas: conhecendo a biblioteca -
Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos -
Curso Pandas: selecionando e agrupando dados -
Curso Pandas: transformação e manipulação de dados -
Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados -
Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python -
Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição -
Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento -
Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python -
Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo -
Curso Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL -
Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto -
Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests -
Curso Python: análise de dados com SQL -
Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro -
Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais -
Curso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning -
Curso Classificação: selecionando features -
Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance -
Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost -
Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados -
Curso Visão Computacional: análise facial
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