Plano de Estudo
Python Expert
63 cursos
Plano a estudar python do básico ao avançado em cenários de desenvolvimento e principalmente para utilização analise de dados
Passo a passo
-
1
Conteúdo do plano
-
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Python: avançando na orientação a objetos -
Curso String em Python: extraindo informações de uma URL -
Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas -
Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários -
Curso Python Brasil: validação de dados no padrão nacional -
Curso Python e TDD: explorando testes unitários -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: streaming de dados -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding -
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform -
Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Python: análise de dados com SQL
-