Plano de Estudo

Python, Dados e Soft-Skills rumo ao mercado

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Como conseguir ir do 0 até uma boa vaga de Ciência de dados, como iniciante.

Plano de Estudos:

1 - Aprender Python / Programação

2 - Aprender a Aprender, com qualidade

3 - Aprender sobre mais sobre o Mundo de Dados ( Imersão, como funciona?, que tarefas são atribuidas?, o que se faz? para que serve? como é implementado?)

4 - Aprender Python aplicado as ferramentas de Ciência de dados ( incluso SQL )

5 - Criar Projetos para a Estruturação do seu Porfólio e consolidação do conhecimento. ( Ao final de cada formação, você deve ser bagagem para criar um projeto )

7 - Preparação para Aplicar para as vagas ( FAQ e Entrevista de emprego)

Ao final, você deve ter na bagagem:

  • Python ( Linguagem de programação )
  • SQL ( Linguagem de Banco de dados )
  • Pandas / Numpy ( Manipulação dos dados )
  • Seaborn / Matplotlib ( Visualização dos dados )
  • Scikit-Learn ( Classificação, Regressão, Clustering... )

Obs: Sendo feitas leves modificações, além de Ciêntista de dados, você consegue se tornar:

Engenheiro de dados, Analista de dados, Analista de Machine Learning.

Criado por Erick Eloi Pimenta Pimentel

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Última atualização em

22/04/2022

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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    Conteúdo do plano