Plano de Estudo
Python
53 cursos
Criado por
Stephany Borzi Marques
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos
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Curso Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pesquisa operacional: entendendo as bases dos métodos de otimização
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Curso Otimização: implementando a programação linear
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Curso Otimização: encontrando soluções inteiras em programação linear
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
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Curso Flask: crie uma webapp com Python
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Curso Flask: avançando no desenvolvimento web com Python
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Curso Django: templates e boas práticas
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Curso Django: persistência de dados e Admin
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Curso Django: autenticação de formulários e alerta
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Curso Django: CRUD e persistência no S3
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Spark: trabalhando com regressão
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Curso Spark: criando modelos de classificação
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Curso Spark: processamento de linguagem natural
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Curso Spark: sistema de recomendação
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
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Curso Python: análise de dados com SQL
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Curso Python e Power BI: analisando dados do mercado financeiro
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Curso API com Django 3: Django Rest Framework
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Curso API com Django 3: Validações, buscas, filtros e deploy
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Curso API com Django 3: Versionamento, cabeçalhos e CORS
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Curso API com Django 3: Testes, segurança e lapidações
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Curso API com Django 3: Aprofundando em testes e documentação
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Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning
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Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
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Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse
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Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning
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Curso Classificação: selecionando features
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Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance
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Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost
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Curso Classificação: construindo modelos semi-supervisionados
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