Passo a passo

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   Conteúdo do plano

   • 
     Curso Data Science: analise e visualização de dados
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     Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning
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     Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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     Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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     Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
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     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
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     Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
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     Curso Machine Learning: validação de modelos
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     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
   • 
     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
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     Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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     Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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     Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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     Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão