Plano de Estudo

Programa de Desenvolvimento em Data Science - ÁQUILA

3 cursos

  1. Machine Leaarning (Árvore de Decisão): aprofundando em modelos de Machine Learning
  2. Machine Learning (Classificação):
  3. Parte I: classificação com SK Learn
  4. Parte II: classificação por tras dos panos
  5. Parte III: lidando com dados de muitas dimensões
  6. Machine Learning (Clusterização)
  7. Parte I: Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  8. Parte II: Clustering: extraindo padrões de dados
  9. Estatística com Python:
  10. Parte I : Frequências e Medidas
  11. Parte II: Probabilidade e Amostragem
  12. Parte III - Hipóteses e Testes
  13. Parte IV - Correlação e Regressão
Criado por Caline Lúcia Da Silva Chagas

500 xp

Inscreva-se agora

Última atualização em

14/09/2022

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

  1. 1

    Conteúdo do plano