Passo a passo

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   Meu Plano de Estudos

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     Trilha Redes de computadores
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     Trilha Ferramentas essenciais para Devs
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     Trilha Iniciante em programação
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     Curso Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet
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     Trilha Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos
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     Curso Python Collections parte 1: listas e tuplas
   • 
     Curso Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
   • 
     Trilha Boas práticas em Python
   • 
     Trilha Praticando Python
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     Curso Python: testes automatizados e qualidade de código
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     Curso Python e TDD: explorando testes unitários
   • 
     Trilha Django: crie aplicações em Python
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     Trilha Django REST Framework: crie APIs com Python
   • 
     Curso API com Django 3: Aprofundando em testes e documentação
   • 
     Trilha Começando com Flask: framework web de Python
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     Curso Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3
   • 
     Curso Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web
   • 
     Curso Microsserviços: padrões de projeto
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     Curso Microsserviços: explorando os conceitos
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     Curso Microsserviços na prática: entendendo a tomada de decisões
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     Trilha Orquestração de containers com Kubernetes
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     Curso Docker: criando e gerenciando containers
   • 
     Curso String em Python: extraindo informações de uma URL
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     Trilha Data Science
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     Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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     Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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     Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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     Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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     Trilha Python para Data Science
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     Trilha Avançando em Data Science com Python
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     Curso ChatGPT com R: utilizando o ChatGPT como assistente
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     Curso Análise de dados com R: utilizando o ChatGPT para aumentar a produtividade
   • 
     Trilha Estatística com R
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     Curso Programação em R: desenvolva dashboards online com Shiny
   • 
     Trilha Estatística com Python
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     Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
   • 
     Curso Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento
   • 
     Curso Data Visualization: gráficos de comparação e distribuição
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     Trilha Data Analysis com Google Sheets
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     Trilha Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações
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     Trilha Machine Learning com Python: Classificação
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     Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
   • 
     Curso Clustering: extraindo padrões de dados
   • 
     Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
   • 
     Curso Machine Learning: validação de modelos
   • 
     Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
   • 
     Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
   • 
     Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear
   • 
     Curso Data Science: testando hipóteses
   • 
     Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
   • 
     Curso Machine Learning: Credit Scoring
   • 
     Curso Keras: primeiros passos em redes neurais
   • 
     Curso Deep Learning parte 1: Keras
   • 
     Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende
   • 
     Curso Deep Learning: previsão com Keras
   • 
     Trilha Deep Learning com Pytorch
   • 
     Curso TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
   • 
     Trilha Visão Computacional com OpenCV
   • 
     Trilha NLP com Python
   • 
     Curso Data Science: análise de series temporais
   • 
     Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais
   • 
     Curso MLOps: deploy de modelos
   • 
     Curso MLOps: Machine Learning e APIs
   • 
     Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML