Plano de Estudo
Plano para Data Science de Estudos
45 cursos
###Plano para aprendizado em DS###
- Básico
- Normal
- Avançado
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Data Science -
Formação Python para Data Science
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Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Estatística com R: crie e compare modelos estatísticos -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Regressão Linear Simples em R: Correlação e Previsão -
Curso Data Science: O pipeline dos dados -
Curso Data Science: A coleta de dados -
Curso Data Science: Preparação e exploração dos dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Data Science: Avaliando a hipótese -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Data analysis: introdução a séries temporais e análises -
Curso Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Python Pandas: técnicas avançadas -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
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