Plano diario de estudos
Segunda a sexta
Manha
1H - Conceitos basicos de JavaScript
10 minutos - Descanso e desligamento completo
1H - Conceitos basicos de banco de dados e SQL.
Tarde
1H - Estudo de programação orientada a objetos Java script( classes, herança, polimorfismo)
30 minutos - Descanso e desligamento completo
1H - Estudo de Node.js e Express (criação de servidor web, rotas, middlewares)
Noite
1H - Estudo de segurança em aplicações web (proteçao contra ataques XSS, CSRF, SQL Injection e etc).
25 a 30 minutos - Descanso e desligamento completo.
1H - Pratica de exercícios e resolução de problemas em JavaScript e Node.js.
Sábado e Domingo
Manhã
2H - Trabalho no projeto principal, aplicando os conhecimentos aprendidos durante a semana.
Tarde
2H - Trabalho no projeto principal, aplicando os conhecimentos aprendidos durante a semana.
Noite
2H - Revisão dos conce4itos estudados durante a semana e resolução de problemas em exercícios.
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Aprenda a programar em JavaScript com foco no back-end
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Curso JavaScript: tipos, variáveis e funções
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Curso JavaScript: Arrays
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Curso JavaScript: objetos
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Curso JavaScript I: algoritmos de ordenação
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Curso Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca
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Alura+ NodeJS: o que é e como funciona
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Artigo Como instalar o Node.js no Windows, Linux e macOS | Alura
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Curso Node.js: criando sua primeira biblioteca
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Artigo Lidando com erros no Node.js | Alura
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Curso JavaScript: programação orientada a objetos
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Artigo Async/await no JavaScript: o que é e quando usar a programação assíncrona? | Alura
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Formação APIs com Node.js e Express
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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Curso MySQL e JSON: persistindo JSON de maneira eficiente
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Formação SQL com MySQL Server da Oracle
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