Plano de Estudos da Nina (agora vai, eu consigo seguir esse, eu confio, eu tenho fé)
Planilhas 40% das fontes de dados mais utilizadas por analistas de dados, são planilhas. Portanto, habilidades com excel e google sheets são bastante importantes.
SQL e BI 63,2% dos analistas de dados responderam que SQL é a linguagem mais utilizada e 32,9% utilizam Power BI como ferramenta de BI. Entender sobre modelagem de dados, pode ser seu primeiro passo no mundo do SQL e em conjunto com o Power BI formará uma excelente "base" inicial.
Agora, qual SGBD (Sistema de gerenciamento de banco de dados) escolher para estudar SQL? 15,1% dos analistas de dados utilizam SQL Server e 10,5% utilizam MySQL na sua rotina de trabalho. Eles podem ser boas escolhas.
De qualquer forma, outras ferramentas também são utilizadas, assim como o Google Looker Studio/Data Studio e eu deixei a formação ali também.
Storytelling e comunicação Habilidades de comunicação são essenciais em qualquer profissão, principalmente nos dias atuais, devido a velocidade de todos os acontecimentos.
Saber "contar uma história" é essencial para analistas de dados não se tornarem pessoas muito ligadas a números frios e sem proximidade ao negócio. Lembre-se: A análise de dados é uma das áreas mais próximas do "negócio".
Python e estatística Análises pontuais e scripts para ETL (extract, transform and load) de dados podem ser feitas com Python. Ter habilidades com essa ferramenta pode te auxiliar e/ou expandir suas opções.
Cloud 31,5% dos analistas de dados utilizam AWS como ferramenta de Cloud. Essa pode ser uma opção para iniciar seus estudos.
Pensamento estratégico, aprimoramento da comunicação e entendimento de processos Pensamento estratégico, entendimento dos processos e aprimoramento da comunicação pode te auxiliar na assertividade de quando e como iniciar projetos que possam desenvolver sua carreira.
Vale lembrar que peguei todos estes cursos de acordo com uma matéria realizada pela Alura, que disponibiliza um roadmap para futuros analistas de dados. Link: https://cursos.alura.com.br/carreira-analista-de-dados-franciscotadeu-foz-1673440965174-p514192?gclid=CjwKCAjw44mlBhAQEiwAqP3eVuLc2BfPOvcou0fkCr3WYfxRCGOGU3fXX6gOGG9VnZMcbarVSQtVKRoCShcQAvD_BwE
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Aprender a aprender: técnicas para seu autodesenvolvimento
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Formação Minha carreira
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Formação Produtividade
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Formação Excel
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Formação Business Intelligence com Excel
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Formação VBA
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Formação Data Analysis com Google Sheets
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Formação Modelagem de dados
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Formação Power BI
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Formação Microsoft SQL Server 2022
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Formação Dominando o Power BI
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Formação BI e Data Warehouse com SQL Server e Power BI
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Curso Power BI: Report Builder
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Formação SQL com MySQL Server da Oracle
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Formação Google BigQuery e DataStudio
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Formação Google Looker Studio
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Curso Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal
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Formação Comunicação
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Data Science: analise e visualização de dados
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Formação Estatística com Python
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Design de apresentações: trabalhando com o Power Point
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Curso Python Pandas: técnicas avançadas
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Curso Data Science: análise de series temporais
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Curso Data Science: análises para saúde e medicina
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Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
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Curso Dados geográficos: visualização de mapas com Folium
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Curso Geopandas: trabalhando com dados geoespaciais
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Formação Começando em Cloud Computing
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Formação Começando na AWS com Lightsail, EC2, S3, VPC, RDS e DynamoDB
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Curso Bizagi: mapeamento de processos com BPMN
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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