Phyton do zero ao avançado
40 cursos
Criado por
Renata Vasconcelos
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Começando em Programação: carreira e primeiros passos
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Curso Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript
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Curso Lógica de programação: explore funções e listas
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Curso Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
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Curso Lógica de programação: praticando com desafios
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Curso Python: crie a sua primeira aplicação
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Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos
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Curso Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
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Curso Praticando Python: condicionais if, elif e else
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Curso Praticando Python: laços for e while
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Curso Praticando Python: Strings e Regex
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Curso Praticando Python: listas e tuplas
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Curso Praticando Python: conjuntos e dicionários
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Curso Praticando Python: funções
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Curso Praticando python: programação assíncrona
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Curso Praticando Python: trabalhando com projetos
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Curso Python: testes automatizados e qualidade de código
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Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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Curso Flask: crie uma webapp com Python
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Curso Flask: avançando no desenvolvimento web com Python
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Curso Praticando Python: estruturas de dados
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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Curso FastAPI e Python: construindo APIs com autenticação, banco de dados e deploy
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Curso Django: templates e boas práticas
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Curso Django: persistência de dados e Admin
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Curso Django: autenticação de formulários e alerta
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Curso Django: autenticação com OAuth2.0
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Curso Django: CRUD e persistência no S3
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Curso Python: Inteligência Artificial Aplicada
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Curso Python para Dados: primeiros passos
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Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização
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Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos
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