Plano de Estudo
MLopsera com Rhagnner - Parte 1
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Na formação de MLopsera com Rhagnner - Parte 1 você aprenderá a trabalhar com Python, extrair informações de dados e utilizar técnicas de classificação, regressão e clustering para tomada de decisão. Este consiste no primeiro plano de estudos para a carreira de Engenheiro de Machine Learning, onde passaremos por conceitos de Data Science, de Engenharia de Software e de DevOps.
Nesta parte 1, você verá os primeiros conceitos necessários para Data Science.
Criado por
Giulia Zanon de Castro
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Video O que é MLOps? | Nubank Machine Learning Meetup - YouTube
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Formação Aprenda a programar em Python com Orientação a Objetos
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Video O Mapa do Python! (O que estudar para cada aplicação) - YouTube
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Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados
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Artigo Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar
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Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Artigo Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura
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Curso Machine Learning: classificação com SKLearn
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Podcast Machine Learning – Hipsters #89
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Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering
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Podcast Casos bacanas de Data Science – Hipsters #106
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Curso Clusterização de dados: segmentação de clientes
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