ML Engineer
12 cursos
Trilha criada para aprendizado e compartilhamento de conhecimento com o time de ciência de dados. Neste plano de estudo serão incluídos os cursos cujo conteúdo é relevante para a construção do ecossistema de ciência de dados.
Criado por
LUCAS FERREIRA LOPES
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python e TDD: explorando testes unitários
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Curso Integração Contínua: testes automatizados e pipeline no Github Actions
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Curso Git e GitHub: repositório, commit e versões
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Curso Git e Github: controle e compartilhe seu código
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Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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Curso Amazon Lightsail: descomplicando a nuvem
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Curso Amazon EC2: alta disponibilidade e escalabilidade em uma aplicação
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Curso Amazon VPC: configurando redes na AWS
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Curso Amazon S3: manipule e armazene objetos na nuvem
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Curso Banco de dados na AWS: gerencie RDS e DynamoDB
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Curso LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos
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Curso Docker: criando e gerenciando containers
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Excluir Trilha de Estudos?
Ao excluir, você não não conseguirá mais visualizar e acessar a Trilha criada por você