Passo a passo

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   Conteúdo da trilha

   • 
     Curso MLFlow: gerenciamento de experimentos e integração com IA generativa
   • 
     Curso Integração contínua para LLMs: automatizando a avaliação de modelos com GitHub Actions e Deepeval
   • 
     Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
   • 
     Curso Matemática para Data Science: construindo a base
   • 
     Curso Engenharia de pipelines: machine learning e integração com AWS
   • 
     Curso Engenharia de software: princípios básicos
   • 
     Curso Github: como publicar projetos em dados
   • 
     Curso Clusterização: lidando com dados sem rótulo
   • 
     Curso Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação
   • 
     Curso Estatística avançada: comparação entre grupos
   • 
     Curso Classificação: selecionando features
   • 
     Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA